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随着我国工业的发展和科技的进步,环境问题的日益严峻。在此背景下,社会各界人士对环境保护的呼声越来越强烈。可持续发展成为未来很长一段时间的发展主题。对企业排放的气态污染物进行实时监测是治理大气污染的首要任务和重要前提。传统的非分散红外（Non Dispersive Infrared,简称NDIR）技术,在成本与测量低浓度时有着不可避免的缺点,基于这种背景,本文对差分吸收光谱（Differential Optical Absorption Spectroscopy,简称DOAS）技术进行深入研究,并将其应用到烟气监测中,本文的主要研究工作:1.着手于当前的主要污染物SO2、NOX,介绍和分析目前常见的烟气监测方法和原理,依据朗伯—比尔定律（Lambert-Beer）,重点分析研究DOAS方法的原理,并采用最小二乘法的算法,使计算结果更接近真实值。2.依据SO2、NOX的光谱特性,提出基于DOAS法的烟气排放连续监测系统（Continuous Emission Monitoring System,简称CEMS）的设计方案,并详细研究该系统的四大子系统—气态污染物监测子系统、颗粒物监测子系统、烟气参数子系统、数据处理及传输子系统。3.对整个CEMS系统的关键技术进行研究,具体包括:系统的温度、压力、流速、氧含量、湿度这些相关参数和粉尘浓度测量原理的研究,并设计整个系统的气路和电气控制系统。4.对DOAS法CEMS系统先后进行了三次试验,第一是单一标准气体试验,第二是混合标准气体试验,第三是现场实际烟气试验,对试验结果用统计的方法进行分析,验证DOAS法可以应用到实际烟气监测中。本文研究重点在于DOAS法的实践应用,通过对比试验和实际案例的应用,证明DOAS法在烟气监测中有着非常广泛的前景。