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目的:分析化疗2周期前后中性粒细胞与淋巴细胞比值及血小板数值的变化对IV期胃癌患者化疗疗效的预测价值及对预后的影响。方法:应用回顾性的研究方法,收集河北医科大学第四医院2010年2月至2015年2月897例经我院治疗的Ⅳ期胃癌患者,筛选符合纳入标准的患者260例,收集病人的基本临床病理资料,包括性别、入组年龄、病理类型、肿瘤部位、远处转移情况、Borrmann分型、化疗前中性粒细胞淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio NLR1)、化疗前血小板数值(platelet PLT1)、化疗后NLR(NLR2)、化疗后PLT(PLT2)、疗效评价和总生存期(overall survival OS)。绘制受试者工作特征曲线(receiver operating curve ROC),确定NLR最佳临界值。选取NLR最佳临界值,PLT正常值高限对病例进行分组。应用SPSS21统计学软件进行分析,通过卡方检验分别对比化疗前NLR、PLT高低值组的临床病理特征的差异及化疗前后NLR、PLT变化与化疗疗效的关系。单因素分析和多因素分析分别采用Log-rank检验和Cox风险回归分析各临床病理因素对Ⅳ期胃癌患者OS的预测价值,使用Kaplan-Merier生存法绘制胃癌患者生存曲线,P<0.05具有统计学意义。结果:1.ROC取3为最佳NLR值,高低NLR1胃癌患者之间的临床病理特征比较显示在病理类型、Borramn分型、远处转移情况,客观缓解率上存在差异且具有统计学差异(P=0.001、P=0.000、P=0.000、P=0.006)。2.高低PLT1胃癌患者之间的临床病理特征比较显示在Borramn分型上存在差异且具有统计学差异(X~2=2.688,P=0.000)。3.化疗前后NLR变化及PLT变化对化疗疗效具有预测价值,具体如下:化疗后NLR正常组及非正常组的客观缓解率(X~2=5.356,P=0.021)及疾病控制率(X~2=11.824,P=0.001)具有统计学差异;化疗后PLT正常组及非正常组的疾病控制率(X~2=5.718,P=0.017)具有统计学差异。4.对OS进行单因素分析:病理类型、Borramn分型、NLR1(化疗前NLR)正常与否、NLR2(化疗后NLR)正常与否、第一次疗效评价对OS具有预测价值(P=0.000,P=0.003,P=0.047,P=0.005,P=0.000)。5.对OS进行多因素回归分析:病理类型(P=0.000)和疗效评价(P=0.000)2个因素是影响IV期胃癌预后的独立危险因素。结论:1.化疗前低水平NLR与肿瘤负荷更小或预后更好的临床病理特征相关,例如无器官转移,Borramn分型为Ⅰ、Ⅱ型,病理分型为管状腺癌及乳头状癌等。2.化疗前后NLR和PLT的变化与疗效相关。3.病理类型、第一次疗效评价结果是Ⅳ期胃癌患者的OS的独立预测因子,提示其有望成为预测预后的简单有效指标。