现代无线移动通信系统呈现出两个显著特点,一是宽带高速率,二是移动互联。这两个特点对无线移动通信技术提出了较高要求,如区域间干扰抑制,移动中可靠传输信号,分布式/集中式信号处理等等。多点协作通信技术是应对上述挑战的最有效技术之一。特别地,研究表明,多点协作通信技术是提高小区边界用户数据速率,和提高网络整体数据速率的核心技术。因此,对其进行深入研究,具有较高的理论研究和实际应用价值。本文对于国内外在多点协作通信技术领域的研究动态进行了系统性的阐述与分析,并对感知干扰情况下的多点协作通信中的关键技术进行研究,属于第四代无线移动通信系统以及未来无线移动通信系统的范畴。本课题的研究内容包括干扰协调技术、多中继/基站系统的天线选择技术、分布式多基站线性预编码技术,以及有限比特反馈技术等等。在小区间干扰协调技术研究方面,本文提出了一种以减少对邻小区的干扰为目的,对用户进行分类和调度的干扰协调技术。通过蜂窝系统级仿真,结果表明,该方法在边界用户数据速率与小区或扇区总数据速率的折衷转换效率方面,比已有技术可提高50%以上。因此,其干扰协调效果较好,且实现较简单,用户与基站间信令交互较少,在上行FDMA蜂窝系统中具有较高的应用价值。该方法的主要创新点是,基站根据用户抗干扰与干扰相邻小区或扇区内用户的情况,分配不同的频率资源使用权限,对易于干扰相邻小区或扇区的用户,基站从利他角度,限制其对于频率资源的使用权限,以减小其对相邻小区或扇区的边界用户的同信道干扰,从而提高小区或扇区的边界用户的数据传输速率;对于不易于干扰相邻小区或扇区的用户,基站使其对本小区或扇区的边界用户资源具有候补使用权限,以提高系统的数据传输总速率。在MIMO多中继系统的天线选择技术研究方面,本文分别提出了基于系统容量最大化准则或系统MSE最小化准则的三种中继/天线选择贪婪算法,即DZF-GCM算法、GCM算法和GMM算法。在收/发端迫零处理的条件下,仿真结果验证了DZF-GCM算法比现有方法能够获得更高的系统容量,并且在中继节点处信噪比较低时,具有更明显的效果。在没有迫零处理假设的条件下,仿真结果表明,现有方法的系统容量随中继数量以O(loglogK)的速度增加,而本文提出的GCM算法的系统容量随中继数量以O(logK)的速度增加,在系统渐近容量的意义上达到理论上限。在没有迫零处理假设的条件下,本文提出的GMM算法比现有算法,能够获得更高的分集增益和更低的误比特率。另外,仿真结果表明,GMM算法与穷举搜索方法具有相近的MSE性能,但其比后者易于实现。因此,本文提出的天线选择贪婪算法,系统容量较大,系统MSE较小,且其复杂度在较大程度上低于穷举搜索方法,具有较高的理论研究和实用价值。所提出的方法的主要创新点是,对于系统中每增加一个天线对之后,给出了系统容量或系统MSE变化量的理论闭式表达,并基于此设计了复杂度较低的天线选择贪婪算法。在完美后台连接条件下的分布式基站线性预编码技术研究方面,提出了一种结合天线选择技术的单频网预编码方法。理论分析与仿真结果表明,在单天线用户情况下,该方法和加权局部匹配预编码方法,能够获得与全局匹配预编码方法相似的最优信干噪比性能。另外,考虑多天线用户及更多实际情况的仿真结果表明,即使对该方法的天线选择搜索空间做出限制,且去除有益的天线功率补偿操作,其在系统容量性能方面,仍然优于局部匹配预编码、加权局部匹配预编码和单频网预编码等方法,仅次于全局匹配预编码方法。另外,所提出的方法,相比加权局部匹配预编码方法,不仅总反馈开销更小,且易于实现。所提出的方法的主要创新点是,先对多个基站进行发射天线选择,提高单频网虚拟信道的容量后,再进行单频网预编码操作。在非完美后台连接条件下的分布式基站线性预编码技术研究方面,提出了一种基于最小化最大数据流MSE准则的排序叠加预编码方法。仿真结果表明,当系统具有较为可靠的后台连接时,该方法能够获得与现有方法相似的最大数据流MSE的性能。当后台连接较为不可靠时,该方法的最大数据流MSE性能,优于现有方法。并且,在高信干噪比或数据流平均功率分配的情况下,该方法具有更强的鲁棒性。另外,通过仿真验证,该方法在有限比特反馈的情况下,仍然能够获得所述的性能优势。因此,考虑实际系统的后台连接条件和有限比特反馈等因素,所提出的方法具有较高的应用价值。所提出的方法的主要创新点是,将不可靠的后台通信进行概率建模,并在最优化问题中考虑所述概率,具体为,先对主服务基站与用户之间的信道进行最优化预编码,然后按照辅助基站参与联合发射操作的概率的降序排列顺序,在固定已优化的基站预编码矩阵的条件下,设计波束矢量与功率的迭代算法,逐个依次优化辅助基站的预编码矩阵。本文的最后对全文进行总结,归纳了本文的主要创新性研究成果,并指出多点协作通信技术的进一步研究方向。