目的：流行性感冒是一种能严重威胁人类生命健康的急性呼吸道传染病,很容易在人群中造成暴发或流行,甚至常可引起全球范围的大流行,最终导致人群发病率和死亡率的增加。因此,对流感的监测和预警,已经得到了全球许多国家的重视。本文主要研究气象因素对于杭州市流感样病例数的影响,并择优建立模型,以期为流感疫情的早期发现提供指导,将流感带来的社会影响和经济损失降到最低。方法：利用杭州市2007～2009年监测哨点医院全人群日报告流感样病例数的时间序列,结合同期气象资料,采用广义相加模型结合分布滞后非线性模型分析不同气象因素对人群流感样症状的滞后效应和累积效应。以最适宜数值为参照,分别研究特定气象因素在不同滞后时间的效应或者特定滞后时间下不同气象指标的效应,同时设定最大滞后天数为7。结果：当日均气温为34.8℃时,流感样症状发生的累积相对危险度最低,7.0℃时累积相对危险度最高；当日温差为0.6℃时,流感样症状发生的累积相对危险度最低,温差为17.6℃时累积相对危险度最高；当日均气压为1010.0hPa时,流感样症状发生的累积相对危险度最低,1033.4hPa时累积相对危险度最高；当日均相对湿度为64%时,流感样症状发生的累积相对危险度最低,24%时累积相对危险度最高；当日均风速为0.6m/s时,流感样症状发生的累积相对危险度最低,6.4m/s时累积相对危险度最高。以最适宜数值为参照,流感样症状的相对危险度随着不同气象指标与滞后天数的变化而变化,暴露—反应关系均较为复杂。结论：每日平均气温、日温差、平均气压、平均相对湿度和平均风速与流感样病例数有关联,低温、较大的日温差、较高的平均气压、较低或较高的平均相对湿度以及较高的风速均会导致流感样症状发生的风险增加。