我国互联网金融进入了深度科技化发展阶段,规模持续扩大,形成了多样化的商业模式,但随着互联网金融服务的创新,所面临的风险持续叠加,变得更为复杂、难以管理,潜在危害巨大。加强互联网金融风险管理能够抑制风险,稳定金融体系,促进实体经济健康发展。近年来,政府和自律组织加强了监管约束,形成了多元化的风险管理主体和多层次的监管体系。大数据技术监控系统的建设成为互联网金融风险管理的核心任务。运用传统方法管理互联网金融风险应该充分结合企业自身业务特点、风险状况和行业特性。互联网金融风险的内部控制以企业自身为管理主体预防和控制风险,是风险管理的最直接、最有效的途径。基于大数据的风险内部控制能够更为有效的应对互联网金融风险,大数据技术在风险管理中的应用将越来越广泛。本文以互联网金融风险管理相关概念和理论为基础,结合互联网金融风险管理现状,对互联网金融风险管理的流程进行详细研究,运用WBS-RBS方法对互联网金融风险诱因进行识别,并分析不同类型互联网金融风险适用的计量方法和管理策略,进而构建了互联网金融风险内部控制体系并提出了应用大数据进行风险内部控制的管理思想以及加强我国互联网金融风险管理的相关建议。