近年来由于城市人口的急剧增加,城市现有公交线网越来越无法满足人们日常的出行需求。为了实现公交线网的供需平衡,优化现有公交线网是解决问题的重要途径之一。然而,在公交线网的优化过程中,决策者和规划者往往只考虑出行的经济性和出行时间的优越性,却忽略了人们对空间舒适性的要求。因此,考虑舒适度的公交线网优化研究,具有重要现实意义。本文首先分析了国内外公交线网优化的研究现状及发展趋势,总结分析了公交线网优化的模式、方法、目标、原则以及影响因素等;其次,深入分析了公交车内拥挤现状以及拥挤程度对乘客出行方式选择的影响,并将车内拥挤程度分为不拥挤、拥挤和非常拥挤三个等级,确立了车内立席密度与拥挤时间价值之间的函数关系;最后以公交站间乘客的OD出行需求为对象,考虑乘客出行舒适度,建立了以公交运营成本、乘客出行成本(步行时间成本、等车时间成本、换乘时间成本和车内运行时间成本)以及车内拥挤成本之和最小为目标函数,以公交线路长度、线路发车频率和车辆容量为约束条件的公交系统最优模型。并采用Dijkstra算法和改进遗传算法相结合的两阶段算法进行求解,取得了以下主要研究结论:(1)选取Mandl’s Swiss network验证了本文所建模型的有效性和优越性,结果表明采用本文所建模型优化后的公交线网效果明显得到提高;(2)采用本文设计的模型求解算法分别对不考虑和考虑舒适度的公交线网优化模型进行求解,得到两种情况下的最优公交线网方案。结果表明两种优化模型得到的系统成本相差不大,但是采用考虑舒适度的优化模型得到的乘客出行成本大大减少,线路公交车辆的发车频率更加均匀,并且得到线路的配车型大多为中型车,保证了公交车辆的充分利用;(3)考虑舒适度的优化模型优化后车内立席密度最大为4.5人/m2,该立席密度处于拥挤等级范围;而不考虑舒适度时车内立席密度最大为8人/m2,该立席密度已经处于非常拥挤等级范围,充分证明本文优化方法在系统成本差别不大的情况下,保证了乘客的舒适度,符合以人为本的理念,说明了本文优化方法的有效性和优越性。