当前,随着国内电力市场的不断开放、光伏发电技术的日益成熟以及国家光伏扶贫政策的推广使得配电网公司不再垄断分布式光伏电源的投资建设,一些能源供应商开始作为光伏投资方参与其中。分布式光伏作为一种绿色可再生能源,接入到配电网中不仅可以缓解紧张的供电格局,还能给光伏投资方带来可观的收益。然而,在传统配电网“安装即忘记”的被动管理模式下,光伏电源的接入给配电网带来了一定的冲击,光伏并网的积极作用可能难以体现。为了能够对并网的光伏电源进行有效地控制,改变传统配电网的被动管理方式,主动配电网管理的理念应运而生。相对于传统配电网而言,主动配电网借助了信息通讯技术、现代电力电子技术以及运行与控制技术等高新技术,通过源/网/荷综合主动管理措施对并网的分布式电源进行有效地控制。本文综合考虑上述背景,拟构建计及投资方收益与主动配电网管理的分布式光伏电源规划模型。首先对分布式光伏电源以及主动配电网的研究现状和特性进行分析;其次为了提高运算求解效率,利用改进K-均值聚类法对全年的场景集进行缩减,得到K个缩减场景以及每个场景的概率。改进K-均值聚类法利用场景差异度来选取初始聚类中心,能够有效地克服K-均值聚类法对初始聚类中心较为敏感的缺陷;接着在光伏电源场景出力的基础上,构建了分布式光伏电源双层规划模型,其中外层规划模型以光伏投资方年净收益最大为目标优化光伏电源的安装容量,内层规划模型则通过源/网/荷综合主动管理措施对每个聚类后的场景进行优化以实现光伏电源年消纳率最大的目标。然后针对双层规划模型存在计算量大、耗时较长的问题,将计算机并行技术与差分和声搜索算法相结合构造出新型并行差分和声搜索算法来进行求解。最后以IEEE 33节点配电网系统为例进行仿真计算,结果验证了所提规划模型及求解方法的合理性。