烟厂能源平衡与预测研究

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能源作为生活和生产中必不可少的物质,对我们的生活和生产都非常的重要。我国能源资源很丰富,但是人口多,人均占有能源量就少,达不到世界平均水平;而万元产值耗能却高于世界平均水平。在“十二五”规划中,国家把节能减排作为一项重要任务来抓。尤其是企业的节能减排更重要,不仅可以响应国家号召,而且可以降低消耗成本,节约开支,提高企业的经济效益。烟草企业作为一个很重要的企业,它的节能减排也很重要。为了达到节能减排的目的,其次为了考核各个部门、各个车间、各个班组,建立一个合理有效的能源管理系统,充分利用企业动力中心现有各站房已配备的自动控制系统,实现各种信息的互连和互通,数据共享的网络平台模式,实现企业最佳的经济效益。卷烟厂的能源管理系统针对水、汽、气、电等不同介质运行系统制定监控方案,对各监控系统的集成与完善,即锅炉、脱硫除尘、制冷、空压、负压、供水、中水、变电站等工艺流程监控画面组态,各主要设备与管网的实时监视,各主要工艺参数的记录、查询、报警等。本文首先对能源管理系统进行了介绍;以及国内外研究现状和它的意义;其次,对烟厂能源管理系统的总体设计进行了介绍;再次,运用matlab软件,分析和研究了一元回归模型、指数平滑模型、灰色预测、BP神经网络预测对能源管理系统中的相关参数进行了预测;并用微粒群算法优化BP神经网络预测,提出了组合预测的思想;最后,对本系统的能源模型进行了介绍,并列出了能效分析方法。
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