【摘 要】
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本文提出潜在语义分析的Web文本分类方法,该方法认为在词汇之间,词汇与文本之间存在着某种上下文的关系,多篇文本与多个词汇可以由各自的关系构成一定的语义结构。对这个语义
【出 处】
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华北电力大学(保定) 华北电力大学
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本文提出潜在语义分析的Web文本分类方法,该方法认为在词汇之间,词汇与文本之间存在着某种上下文的关系,多篇文本与多个词汇可以由各自的关系构成一定的语义结构。对这个语义结构进行计算、处理,保留文本与词汇间最主要的关系,去除其它庞大、冗余、次要的影响因素。优化后的语义结构,不但比原始的文本词汇相关结构小巧得多,而且保留了其中最为主要的相关关系,从而可以挖掘出文本与词汇的潜在语义关系,较传统的基于词空间的文本分类方法能更加有效的处理文本的高维特性。从而能在该语义结构的基础上,计算出文本和文本之间的潜在相似度,提高Web文本分类的精度。
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