基于DSP的水声信道盲均衡算法的研究和实现

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在水声通信系统中,水声信道多途效应引起的通信质量下降被视为水声通信的最大障碍。目前最有效的办法是采用均衡器。传统的自适应技术能抑制多途效应带来的影响,但需要周期地发送训练序列,降低了信道的带宽利用率。盲均衡算法由于不需要发送训练序列而节省了信道带宽,因而得到了广泛的关注。   本文所作的主要工作有:   1、介绍了水声通信盲均衡算法的研究现状,分析了水声信道的特性。   2、阐述了盲均衡理论的基础知识,对盲均衡算法进行了系统地分析,重点分析了常数模算法及符号常数模算法,并用MATLAB仿真。   3、在常数模算法代价函数的基础上,得到了一种适用于水声信道的符号常数模算法。通过修改常数模代价函数中的平方运算为求绝对值运算,得到一个新的代价函数,采用随机梯度准则得到相应均衡器抽头系数的迭代式。水声信道MATLAB仿真结果表明,所提出的算法的稳定性和剩余均方误差与CMA算法接近,但是计算量和收敛速度优于CMA算法。   4、利用信号处理器(DSP)TMS320VC5416芯片运算速度快、数据处理能力强的特点,在集成开发环境(CCS)中,用C语言编写程序,通过仿真调试,实现算法。结果表明,符号常数模算法具有计算量少和收敛速度快的特点。水声盲均衡算法在DSP实现是可行的。
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