住宅产业无论对整个房地产产业，还是对关联产业、人居环境和社会经济的影响都非常明显，所以，建立科学的预测模型对住宅市场需求进行预测，对于政府来说无论是对住宅市场发展进行短期控制和平衡，还是对整个住宅产业的长期发展进行规划都有重要的价值。 论文以大连市住宅市场为研究目标，通过定量和定性的研究方法，深入分析其影响因素和变动特点，以灰色系统理论和市场需求理论为基础，分别构建了住宅市场短期和长期需求预测模型，对大连市住宅市场的短期和长期需求进行了预测。 首先，论文对大连市住宅市场发展的各个阶段住宅市场需求变动特点和一般性住宅需求影响因素进行了分析，在此基础上，通过灰色系统关联度法对大连市住宅市场长期需求和不同阶段住宅市场需求主要影响因素进行了定量分析，得出大连市住宅需求市场是一个动态的复杂系统的结论。根据非线性预测理论对于动态复杂系统的研究结论，论文采用了定量的短期预测和定量加定性的长期住宅市场需求预测的研究思路。 其次，根据大连市住宅市场需求系统的属性和灰色系统理论的特点，引入灰色系统理论建立了大连市住宅市场短期需求预测模型，并对大连市住宅市场短期需求进行了预测。 再次，以市场需求预测理论为基础，在两个假设的基础上，建立了住宅市场长期需求预测的理论模型，通过对预测指标的转化和细化，给出了住宅市场长期需求预测的一般性应用模型，同时探讨了模型中各个指标的测算方法。然后在对大连市相关指标分析、测算的基础上，对大连市住宅市场长期需求进行了预测。 最后，得出了住房价格、人均居住面积、GDP和家庭收入是影响大连市住宅市场长期需求的主要影响因素，大连市住宅市场长期需求潜力巨大和短期趋于过热的结论。给出了注重住宅市场发展的结构性平衡、住宅市场与经济协调发展、进行住宅市场短期控制与做好长期规划的政策建议。 论文对大连市住宅市场短期需求预测的思想和长期需求预测模型不局限于在大连市住宅市场的应用，应具有普遍适用意义，可以为其它住宅市场需求预测所应用。