基于文档上下文卷积矩阵分解的社交网络个性化推荐方法研究

来源 :中国石油大学(华东) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wolf12066
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气液两相流对于工业生产、管道运输等众多领域研究都有十分重要的意义。但因对其内部流动机理认识存在局限性且两相间运动变化复杂等因素,至今两相流的流动特征仍不甚清晰。本文的主要内容与创新点如下:(1)本文采用聚类方法对气液两相流差压测量信号进行区域划分。通过聚类,得到气液两相流差压信号的三个聚类中心以及高、中、低差压区间分界值,据此,差压信号被划分为三个区间。(2)管道内气液混合流体的复杂状态由气泡、气
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在过去的几十年里,随机系统凭借其在金融、经济学和生物学等领域的广泛应用而受到愈来愈多学者的关注。在实际应用中,由于噪声的存在,往往使系统的稳定性变差甚至不稳定继而影响系统的其它性能。因此,本文利用谱技术研究了乘性噪声干扰下随机系统的稳定性,利用矩阵理论和随机分析的方法解决了随机系统的H_∞以及混合H_2/H_∞控制问题,并借助线性矩阵不等式求解出了带有谱约束的输出反馈控制器的增益矩阵。本文主要工作
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随着航天任务的不断拓展,对航天技术的需求越来越高。然而,由于太空环境的恶劣以及部件的老化等因素使航天器执行机构难以避免的发生故障,进而会导致整个姿态控制系统发生故障。由此看来,设计姿态容错控制方案,使得航天器在执行机构故障情况下仍能保证可接受的姿态控制性能尤为重要。因此,本文针对航天器姿态容错控制问题,基于非光滑控制理论进行研究,设计有效的容错控制方案,实现执行器故障下的航天器姿态容错控制。论文的
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痕量气体监测有利于大气环境保护、工业生产安全保障和工业生产效益保证。气体在线监测技术发展日新月异,可调谐半导体激光吸收光谱技术(TDLAS)气体分析仪凭借其高分辨率、快响应度、测量准确、非接触式等优势,在工业痕量气体的实时在线检测中得到了广泛应用。在工业现场,TDLAS气体分析系统受到了多方面干扰,同时要求更低的检测下限,所以研究提高TDLAS气体分析系统的性能是本课题的关键问题。针对现在应用的实
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作为一类典型的高附加值、小批量、多品种、多功能、技术密集型的工业过程,批次过程被广泛的应用于精细化工、食品加工、聚合材料、金属加工、半导体集成电路生产等领域。由于迭代学习方法能够有效的利用批次过程中的重复特性,同时考虑到实际系统中无法避免的故障问题,基于迭代学习方法的容错控制被引入到批次过程中。网络通信是一种低成本、快速高效的通信方式,在批次过程的信息传输过程中起着不可替代的作用,但随之带来的一系
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连续波泥浆脉冲传输技术具有能量集中、传输距离远、速率快、抗干扰能力强等优点,成为随钻测量、测井的重要研究方向。泥浆脉冲信号是将测量数据编码后,通过电机驱动脉冲发生器旋转阀产生调制压力波信号,压力信号以泥浆为传输介质,从井下向地面系统传输,由地面系统完成信号检测、采集、处理及解调解码。本文以发掘提高连续波泥浆脉冲信号质量的方法为目的,分析信源与信道对泥浆脉冲信号质量的影响,完成的主要工作与结论如下:
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随着时代的进步、科技的发展,现代工业过程日益大型化和复杂化,故障诊断技术成为保证产品质量、降低生产成本以及提高生产效益不可缺少的技术。计算机控制系统和数字存储技术在工业过程中的广泛应用,记录了大量的工业生产数据。因此,多元统计过程监控方法引起了研究学者的广泛关注。本文针对非线性工业过程微小故障难以检测这一问题,研究基于统计局部核主元分析(statistical local kernel princ
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动态指向式旋转导向钻井技术是目前发展水平最高的钻井技术,其核心部件稳定平台的动态性能与控制效果,决定了钻进方向控制的准确度和井眼质量。而钻井过程的高温高压、强振动等恶劣环境,导致稳定平台驱动电机的负载扰动多变、电机参数摄动等情况。本文以自主研发的动态指向式旋转导向钻井工具原理样机为对象,深入研究自抗扰控制技术及其应用。主要研究内容与结论如下:一、了解旋转导向钻井技术的国内外发展现状,掌握各类导向钻
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以自主研制的动态指向式旋转导向钻井工具原理样机为研究对象,在分析陀螺仪、三轴重力加速度计噪声特性的基础上,深入研究测量信号的处理方法,实现了对稳定平台转速、重力工具面角的准确测量。首先,介绍旋转导向钻井工具的国内外研究现状,对比不同旋转导向钻井工具的工作原理,分析动态指向式旋转导向钻井工具的优势,明确课题研究目标。其次,介绍定向钻井参数与动态指向式旋转导向钻井工具的工作原理,着重介绍其测量系统,并
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实际地层中天然气水合物呈现层状、块状、结核状等多种分布形式。电阻层析成像(ERT)技术作为一种无损的可视化测量技术,通过测得介质内部电导率分布并成像,能够在较大尺度下认识水合物非均匀分布条件下的电学响应特性和研究水合物生成分解机理,本文将ERT技术引入到水合物电学实验测试中,建立基于ERT技术的水合物实验测试方法,旨在为天然气水合物生成分解过程的动力学机理研究提供测试技术手段与数据支持。主要包含以
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