近年来，在信息技术领域兴起并日益成熟的数据仓库技术成为了研究和应用的热点。从20世纪90年代初数据仓库概念的提出到现在短短的十几年时间，数据仓库便从理论研究进入到实际应用，发展速度十分惊人。实践证明，数据仓库技术在为企业或政府科学地提高决策支持水平，提高企业或政府信息质量和应变能力等方面具有主要意义。 从应用角度来看，数据仓库是一种解决方案，而不仅仅是技术和产品。数据仓库的建立是一个决策分析系统实施的过程。一方面，需要根据企业自身的管理特征具体分析，针对性地建立符合自身要求的数据仓库应用系统；另一方面，建立数据仓库需要有数据支持。管理的信息化程度、数据的真实性、准确性、有效性、规范性是建立数据仓库的基础。 从技术角度来看，数据仓库以数据库技术作为存储数据和资源管理的手段，以联机分析处理技术和方法作为提取信息的有效手段，以数据挖掘、人工智能中的模型、算法作为发现知识和规律的途径。因此，数据仓库是诸多学科相互交叉、综合应用的技术。本文以理论结合实际的方法讲述了数据仓库技术的原理、开发和应用，并阐述了数据仓库、联机分析处理、数据挖掘以及决策支持技术的相互作用和相互之间的关系。 本文共分7章，第1章主要说明了论文研究的背景、研究的方法以及论文的结构；第2章主要介绍了目前数据库技术、决策支持技术、数据仓库技术在国内外的发展和研究现状；第3章主要从理论的角度阐述了决策、决策支持和决策支持系统的基本概念和原理，同时分析了制约决策支持系统发展的因素，从而引出了数据仓库系统；第4章主要介绍了数据仓库的概念、机理、结构，并阐述了OLAP及数据挖掘技术的相关理论；第5章阐述了基于数据仓库技术的决策支持能够解决的问题，并说明了如何建立决策支持系统中的数据仓库的方法和步骤，以及在此基础上的决策支持应用；第6章主要以浦东新区政府所建设的基于数据仓库技术的决策支持系统为例说明了数据仓库项目建设中具体的设计、开发和应用的过程，在最后提出了数据仓库建设中的几个关键技术；第7章主要结合作者参与实际系统建设的亲身体会，对基于数据仓库技术的决策支持系统的建设提出了几点意见并做出总结，同时也对基于数据仓库技术的决策支持系统的发展前景做出了展望。