互联网在人们生活中越来越重要,成为人们获取资源的重要来源。网络信息爆发式增长,使得传统以服务器为核心的网络服务模式出现很多不足之处。对等网络(P2P)技术以其独特的特点,普遍应用于资源共享、协同工作及实时通讯等领域,成为互联网的研究热点。P2P网络中每个节点地位平等,既可以是服务器也可以是客户端,节点间的数据传出不再依靠中心服务器。在非结构化P2P网络中节点不停的变化,如何高效、准确的定位资源是P2P网络资源共享面临的一个难题。现在主流的资源搜索算法主要以洪泛算法、随机游走以及基于上述算法的改进算法为主,存在搜索效率低和大量冗余包两个问题。论文分析了在使用洪泛算法进行网络资源搜索时产生的请求冗余、搜索效率低的问题,并设计出一种基于贪心策略的优化搜索算法。首先对非结构化P2P网络资源建立网络模型,抽象出初始节点、响应节点、资源权重和路径费用4个元素,并在贪心算法的基础上,引入动态规划模型,将动态优化思想应用到资源搜索的路径选择问题中,通过求解模型中最小路径得出资源搜索方案。通过该算法可以快速、准确的查找到目标资源,并且进行网络的正常通信。仿真实验表明,相较于传统的泛洪算法,该算法可以通过较少的搜索跳数获得资源路径,提高资源搜索成功率。