自从20世纪90年代初以来，随着计算机网络通信的蓬勃发展，借助个人计算机连接因特网，可以将信息（文字、图像、声音、多媒体数据等）迅速地传播到世界各地，信息安全的概念也随着信息技术的发展而不断拓宽和深化。随之而来，保证涉密信息在网络和其他信道上传输的安全在通信网络越来越发达的今天，显得无比重要。在数字世界中，密写技术和密码技术都力图保护信息免遭破坏，两者都努力做到这一点，但不能说哪个做的更好，并且两个都会被破解。因此，为保证信息的安全，对涉密信息进行加密和隐藏，已经引起了国内外学术界和有关部门的重视。　　混沌系统具有伪随机性、对初始条件和系统参数的极端敏感性，由此混沌系统为图像信息的加密提供了一种高保密性的新途径。针对这两个方面内容的研究，把混沌系统与置乱技术结合在一起，提出了一种新的基于混沌排序的图像置乱算法，新算法简单有效，密钥空间大，能够抵抗恶意攻击及明文攻击。　　基于视觉特性的密写方法-位平面复杂度分割(bit-plane complexitysegmentation，BPCS)密写技术是由LSB(least significant bit)密写方法发展而来。因为BPCS密写方法基于人类视觉特性(HVS)，将载体图像分成不同个位平面，较高位平面像素相关性较低，较低位平面像素相关性较高，可以视成冗余信息，所以可以在多个位平面嵌入信息，信息嵌入量较大具有较好的实用价值。为了增加载体的嵌入量和提高视觉效果，在分析原BPCS密写方法和现有抗统计分析的BPCS算法的基础上，改进并提出了一种新的抗统计分析的BPCS密写方法。改进算法能够有效的抵抗BPCS的统计分析，同时提高了峰值信噪比及嵌入量。