基于李群SE(3)的航天器姿轨一体化动力学建模与控制

来源 :国防科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong578
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
航天器姿态与轨道运动的动力学建模与控制方法决定了空间任务的成败,姿轨控制在空间近距离交会对接、目标监视、在轨服务等空间任务中扮演着重要角色,传统将姿态轨道运动分别单独建模、独立控制的模式无法充分考虑平动与转动运动的耦合影响,无法满足某些任务对位姿控制的高效性与高精度的需求。因此,航天器姿轨一体化建模与高效率高精度控制方法,对于航天器近距离操作任务具有重要的理论意义与工程应用价值。本文对航天器姿轨一体化相对运动的建模方法与控制算法的应用展开研究,主要内容包括:(1)针对航天器姿轨一体化动力学建模与控制问题,在李群SE(3)框架内,基于现有的航天器姿轨一体化质心相对运动动力学模型,推导了非质心点相对运动动力学模型。设计了一种基于Morse-Lyaponov函数的位姿误差变量,并证明了这种位姿误差形式的合理性。相比于对偶四元数,SE(3)矩阵用于描述位姿具有唯一性,能够避免姿态控制的退绕现象。(2)针对航天器近距离相对位姿跟踪任务,研究了自适应有限时间控制算法在航天器姿轨一体化控制系统中的应用。考虑航天器模型参数不确定性和外部扰动影响,基于终端滑模与趋近律方法,设计了快速幂次有限时间、双幂次固定时间、修正双幂次固定时间控制算法,其中修正固定时间控制算法基于本文提出的一种新型双幂次组合函数趋近律算法。同时,运用自适应方法对航天器惯性参数与外部扰动进行估计,运用二次Lyapunov函数方法证明了三种控制算法作用下闭环系统的稳定性,通过数值仿真验证并对比了控制方案的有效性。(3)针对航天器近距离相对位姿跟踪任务,研究了自适应高阶滑模技术在航天器姿轨一体化控制系统中的应用。首先基于等效控制概念,提出一种改进的变增益固定时间广义超螺旋算法,并提出一种新型增益参数双层自适应律,运用Lyapunov函数方法及齐次性方法证明了广义超螺旋算法的固定时间收敛性,另外还证明了双层自适应律作用下的变增益参数的有界性;接下来,将自适应广义超螺旋算法应用于一阶扰动系统的干扰估计,与同类方法进行对比,证明了所提出算法的有效性与优越性。然后,将变增益广义超螺旋算法应用于航天器位姿跟踪控制系统,设计了两种控制方案。一种是基于自适应干扰观测器的自抗扰固定时间控制方案,另一种是自适应固定时间二阶滑模控制方案。最后通过数值仿真验证了两种控制方案的有效性,仿真表明自抗扰控制方案能够对系统干扰进行精确估计,实施有效补偿;自适应二阶滑模控制方案能够有效抑制系统中的各种不确定性影响并减小控制输入,从而减少能量消耗,但并不影响收敛时间。(4)针对两航天器的非质心点对接任务,研究了无速度测量的反馈控制问题,基于齐次性方法设计了两种有限时间输出反馈控制方案。第一种方案,基于高阶滑模技术设计了一种三阶扩张状态观测器,同时对系统的速度量与集总干扰进行估计,与同类算法相比,具有更好的瞬态性能与稳态精度;基于非奇异终端滑模面与齐次性方法设计了一种二阶滑模自抗扰输出反馈控制器;第二种方案,在一种变增益超螺旋算法基础上设计了一种自适应速度观测器,利用非奇异终端滑模面与齐次性方法设计了一种终端滑模控制器。有限时间观测器的应用有效解决了速度量的快速估计问题,通过数值仿真验证了两种观测器的观测精度与收敛快速性,及其对航天器位姿闭环控制系统的影响。(5)针对考虑执行器特性的航天器位姿跟踪控制任务,研究了航天器的最优控制问题。首先根据Sontag逆最优形式设计了一种线性形式的逆最优反馈控制律,然后考虑到一般逆最优反馈律控制精度不高,利用终端滑模的强鲁棒性特点,提出一种终端滑模形式逆最优反馈控制律,理论上比一般逆最优反馈控制律精度更高。另外,设计扰动观测器对系统集总干扰进行估计并补偿,以提高逆最优控制律的鲁棒性。最后通过数值仿真验证了两种逆最优控制算法和抗干扰逆最优控制算法的有效性。
其他文献
对辐射源的无源定位跟踪具有隐蔽性好、目标识别率高、探测距离远等优势,在电子侦察、远程预警、搜索救援等军用及民用领域均有广阔的应用前景,因此吸引了广泛的研究兴趣。本文研究基于多个运动观测站的时差/频差无源定位及无源跟踪这两类问题。对无源定位的研究,根据时差/频差观测量是否存在模糊分为:(1)无模糊观测条件下的目标定位;(2)模糊观测条件下的目标定位。对无源跟踪的研究则根据运动目标是否存在机动分为:(
学位
语义解析是自然语言处理领域的基础工作及研究热点,被认为是实现机器理解自然语言的关键。近几十年,信息技术高速发展,各个行业积累了海量的数据,这些数据大多以数据库的形式进行存储,数据库也被作为相关应用程序的存储基础。SQL解析是指通过机器自动地将自然语言问题转化为SQL语句,作为一种与数据库交互的解析技术,该技术是语义解析技术中的一个重要分支,可直接用于智能化系统的解决方法,如数据库问答、智能化查询接
学位
雷达辐射源信号分选是雷达信号侦察的关键技术,是感知电子战场态势的核心步骤,同时也是当前制约雷达对抗发展的重要环节。然而,随着电磁信号环境的日益复杂,雷达信号趋于高密度化、形式多样化,现有依托批量处理方式的雷达辐射源分选方法很难满足雷达侦察的实时性需求。如何提高雷达信号分选技术,实现雷达辐射源在线分选正成为电子对抗领域中具有重要意义的研究课题之一。本文主要在数据流聚类框架下解决雷达辐射源信号在线分选
学位
格上困难问题与传统的大整数分解问题、离散对数问题一样,可以被用来设计各种密码方案。不同的是到目前为止,仍未找到能够高效求解格上困难问题的量子算法。因此,密码学家普遍认为基于格上困难问题构造的密码方案,具有抗量子计算攻击的能力,是最重要的后量子密码备选方案之一。随机格中最短向量问题(SVP,Shortest Vector Problem)和最近向量问题(CVP,Closest Vector Prob
学位
随着信息社会的深入发展,军事领域以及个人隐私等对信息传输安全性的需求日益增长,加强对无线通信技术的安全性研究对于提升我国的国防安全以及保护个人隐私具有十分重要的意义。随着计算机技术的飞速发展,在网络层等上层实现的基于加密的传统安全策略逐渐受到威胁;物理层安全无线通信技术充分利用了无线信道的物理层特性,理论上可以实现信息传输的绝对安全,有望成为基于加密的传统安全策略的补充甚至替代。方向调制作为一种通
学位
雷达多目标跟踪技术在区域监视、空中预警等领域有着广泛的应用,从而成为了研究的热点。随着隐身技术的发展及无人机等低小慢目标的出现,获取的观测存在漏检、虚警、观测源不确定等问题,这对多目标跟踪技术提出了严重的挑战。多目标跟踪的任务是从这些观测中估计出随时间变化的目标数目、状态和轨迹信息。随机有限集(Random Finite Set,RFS)理论的出现为这一任务的实现提供了新的解决方案。RFS可以对观
学位
混合层是十分典型的流动现象,既涉及拟序涡结构等机理问题,又与混合效率、流动噪声、流动阻力等实际问题密切相关。开展混合层研究具有重要的理论意义和工程价值。但混合层流动时空尺度范围广,高维非线性,且实验和数值仿真产生的数据量极大,这为机理分析和流动控制研究带来了严峻的挑战。本文以不可压混合层和超声速混合层为研究对象,利用机器学习方法,系统地开展了混合层降阶分析和流动控制研究。提出了一种基于机器学习的降
学位
移动互联网时代,智能移动设备已经渗透到个人与社会生活的方方面面,网络中的移动应用流量数据被赋予了更多的意义,移动网络的安全和管理也受到越来越多的重视。移动应用流量分类作为网络端识别不同移动应用与异常流量的有效手段,是实现移动网络安全和管理的技术基础,然而由于移动应用流量与传统网络流量在流量行为与特征上的显著差异,且相关研究尚不充分,移动应用流量分类技术仍面临一系列的未知与挑战。流量分类技术经过多年
学位
我国航天事业的迅猛发展,对飞行器设计水平提出了更高的要求。构建飞行器有限元或计算流体等高保真模型,既可以灵活方便地评估设计方案的性能、验证设计的优劣,又可以基于高保真仿真分析进行优化设计和可靠性分析,从而显著提高飞行器设计水平。但是,由于“所有模型都是真实物理过程的近似”,在应用高保真模型进行飞行器设计之前,必须首先对模型的精度和置信水平进行评估,即模型确认。目前,飞行器高保真模型存在高计算复杂性
学位
中层大气是日地耦合系统中重要的区域,大气重力波在上传的过程中输送热量、质量和动量是中层大气最主要的动力过程,影响着中层大气的环流结构和大气成分。由于重力波的频谱波段很宽,不同卫星探测器有其特定的优越性和局限性,有必要使用多种卫星资料的综合探测手段来研究重力波特征。尤其对于常用的高光谱资料来反演重力波信号必须考虑通道选择问题,以有效提取不同高度处的重力波信号。其次,青藏高原作为大气重力波的重要源地,
学位