三面加热窄矩形通道汽液两相流流型转变及压降特性研究

来源 :东北电力大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cooltom
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
能源是社会经济发展的基础,是人类生产生活的重要组成部分。煤炭、石油和天然气三大主要能源均不可再生,且燃烧产物污染环境,所以需要积极开发清洁能源。核能具有核燃料丰富、运输储存方便、污染小、发电成本低等优点而受到广泛关注。窄矩形通道具有结构紧凑、换热效果好等优点被应用于核动力系统中,但其结构特性导致了与传统圆形通道中的流动过程差异很大。目前对于流型转变的研究大多集中在单面可视的实验通道,虽然窄边尺寸只有几毫米,但该处热流密度大,可提供的沸腾核心多,对流型的影响不可忽视。而流型的变化必然导致压降特性的改变,准确的压降计算可以为系统带来更多的安全性和经济性。本文通过三面加热窄矩形通道的可视化实验,对三面加热窄矩形通道的流型转变过程和压降特性进行研究。本课题在高压汽水两相实验台基础上设计了三面加热窄矩形实验通道,进行可视化实验。借助高速摄影仪对通道内的流型变化进行记录,观察通道内工质在不同流量和入口过冷度下流型的变化过程,并进行对比分析,结合测量数据绘制出流型图。并记录不同工况条件下通道两端的压差变化情况,对压差波动特性进行分析。在流型变化过程的研究中,观察到分离泡状流、合并泡状流、弹状流、搅拌流和气膜塞状流五种流型,对流型的变化过程进行详细描述。将三面通道中的流型与单面加热通道和绝热通道流型变化过程进行对比,发现差异很大。在三面通道还中发现弹状流,和气膜塞状流,但并未发生环状流。在对流型图进行分析中,研究质量流速和热流密度对流型图中转变线的影响,发现泡状流向弹状流或搅拌流转变时的液相表观速度随气相表观速度的增大而减小;弹状流或搅拌流向气膜塞状流转变时,随着气相表观速度增加,液相表观速度先增加后减小。质量流速相同时,热流密度增大,转换推迟,对应转换时气相表观速度增大,液相表观速度减小。在与相似通道尺寸的单面加热通道和绝热通道流型图进行对比分析中发现:与绝热通道相比,流型图出现很大差异,在泡状流向弹状流转化以及弹状流向搅拌流转化的临界线与本实验数据趋势相反;与单面加热通道相比,流型转变线倾斜角度更大,且流型转变发生更为提前。在压降特性研究中分析了不同出口含气率时实验段两段压降在短时间内的波动情况,并分析出口含气率、质量流速和入口过冷度对沸腾总压降和各部分压降的影响,最后通过压降计算公式的计算值与实验结果进行比较,找到比较适合本实验的计算式。
其他文献
能源的短缺和环境保护的问题使得各方都在积极的寻找更加高效的能源使用方式和环保的可再生能源。在当前低碳发展的大背景下,综合能源系统的建立作为一种有效的方案能够对目前我国能源系统运行过程中存在的设备使用率低、能源利用不充分、系统自愈能力差等问题有效解决。与此同时随着需求响应的进一步实践,实现需求响应与综合能源相结合并进行联合优化成为缓解负荷高峰压力和减缓能源设施建设的关键手段。因此,有必要对需求响应资
贫困是人类发展至今仍需解决的一个世界性难题,世界反贫困任务依然任重而道远。在我国,旅游产业在带动地区经济发展及帮助贫困人口脱贫方面的作用日益凸显,已成为摆脱贫困的
Android设备拥有用户大量重要的隐私信息,因此,这成为很多恶意Android应用程序攻击的目标。恶意应用程序在用户无察觉下频繁地泄漏隐私信息,给手机安全带来很大的威胁。在隐
《詩經》是我國最早的詩歌總集,收周朝詩歌三百零五篇。目前關於《詩經》語言的研究主要集中在語音、語義、語法、修辭等方面,側重《詩經》語言特點的總體研究,已取得豐碩成果,不過個體詞語的細緻分析尚有待加強。我們選擇以“盛”義類重言詞為研究對象,結合前人研究成果,具體分析每一個“盛”義類重言詞的來源,並討論與之音義相關的詞。本文參考《詩經》各種注本,如《毛詩正義》《詩集傳》《毛詩傳箋通釋》《詩三家義集疏》
认知无线电被广泛认为是未来无线通信的最有前景的技术之一,旨在实现频谱资源的高效利用。认知无线系统两个重要的组成部分是智能管理系统和重配置无线电。认知无线电系统利
利用听觉信息判断声音源所在位置的过程称为声源定位。近年来,基于麦克风阵列的声源定位技术在人机语音交互、音视频会议和军用雷达检测等方面都有着重要应用,已成为定位领域的研究热门。目前,常用的声源定位方法分为几何定位法和指纹定位法两大类。其中,基于位置指纹的声源定位方法有效改善了几何定位法的缺陷,具有模型依赖度低和定位精度高的优势。但为了保证精度,指纹定位法需要建立高指纹密度数据库,这不仅增加了离线采样
LX公司是一家有中国某大型零售企业控股的日本上市企业,这家公司在日本已经有近90年的历史,曾经是日本著名的电器连锁企业,2009年被中国某大型零售企业收购后,以崭新面貌出现
主汽温作为机组设备的重要参数之一,是实现机组控制系统正确运行的重要参考指标。针对主汽温变化的复杂性,能否对主汽温进行精准预测成为影响机组设备控制系统的关键。因其具有时延大、影响因子多、非线性等特点,传统的基于机理预测系统无法对主汽温进行精准预测。工业大数据的发展以及深度学习理论在时间序列预测方面更广泛的应用,为提出一种针对主汽温预测的非线性模型提供了新的研究方向。本论文针对上述研究现状及主汽温变化
乳腺癌是现代女性最常见的恶性肿瘤之一,随着医学治疗手段的进步,乳腺癌的生存率已经得到了很大的提升,但是从二十世纪七十年代末起至今它的发病率一直在增加,已经严重威胁了女性的身心健康。在中国,乳腺癌在女性恶行肿瘤中位居榜首,具有发病年龄早,就诊病期晚的特点。乳腺癌的早期诊断对于后期的治疗很有帮助,但目前的确诊率并不理想。随着世界范围内各种新发癌症病例的增多,癌症患者的异质性愈发明显,因此癌症的研究和治
北大山地区位于阿拉善地块的西南缘,其晚古生代岩浆活动与东部的雅布赖—红古尔玉林—诺尔公构造带具有一定可比性,可能为雅布赖—红古尔玉林—诺尔公构造带的西延部分。野芨里基性—超基性岩体地处北大山弧形构造带内侧,野芨里北部岩体为超基性岩体,主要岩相为含长二辉橄榄岩,除此之外还有二辉橄榄岩,橄榄辉石岩,橄榄辉长岩等;南部基性岩体主要由辉长岩组成,其次为橄榄辉长岩。本文通过对阿拉善地块的北大山地区野芨里基性