信息物理融合系统(Cyber-Physical Systems, CPS)通过计算技术、通信技术和控制技术的深度融合来进行对物理环境和资源的实时感知、信息融合及对物理过程的动态控制,从而使物理世界和信息世界更加紧密地融合。随着信息物理融合系统技术的发展,网络需要承担越来越多的应用服务。对网络业务流量日趋复杂的行为特征进行研究和理解,能够有助于在信息物理融合系统的应用中实现数据的可靠传输及网络资源的有效分配。然而,从现阶段国内外研究成果上看,目前对信息物理融合系统的业务流量特征研究成果比较少,还未出现一套较为有效、完善的理论与方法能够对信息物理融合系统的网络规划设计进行指导。本研究课题源自于北京邮电大学青年科研创新计划专项的立项项目“复杂异构网络环境下流量分析与建模的研究”,课题的创新点在于：以信息物理融合系统业务流量特征为研究对象,对信息物理融合系统中的应用场景进行分类,采用理论分析和仿真试验两种手段对不同应用场景下的业务流量特征进行研究。本课题的实现有助于更好地规划、设计信息物理融合系统网络。本文首先对信息物理融合系统的进行概述；其次,阐述了自相似特性的定义、性质,并对主要的自相似特性分析方法进行优缺点比较；再次,本文深入研究了信息物理融合系统的应用场景并对其进行分类,针对不同的应用场景从理论层面对业务流量的特征进行分析。最后,本文利用NS-2网络模拟器搭建信息物理融合系统仿真平台,并基于该仿真平台针对信息物理融合系统不同的应用场景设计相应的仿真场景,对其业务流量进行仿真,并对仿真结果进行了分析。分析结果表明,在事件驱动型应用场景和时间驱动型应用场景下,信息物理融合系统的汇聚节点处的业务流量具有自相似特性。