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OFDM技术因其出色的性能而被广泛的应用于无线通信的各个领域。它具有复杂度低、实现灵活性好、频谱利用率高、抗频率选择性衰落能力强等优点。OFDM自适应资源分配技术可以根据各用户的服务需求和实时信道特性，为不同的用户自适应地分配子载波、比特和功率，从而达到系统优化的目的。鉴于上述原因，本文将OFDM自适应资源分配技术作为研究方向和重点。首先，本文对无线信道特征和OFDM技术等理论知识做了比较详细的介绍，并根据理论知识在Matlab环境中搭建了用于自适应资源分配仿真的OFDM仿真系统。其次，本文介绍了OFDM自适应资源分配的理论知识，并对自适应资源分配的经典算法进行了仿真、对比和理论分析。最后本文提出将BABS-ACG算法和Campello算法进行组合构成一种低复杂度高性能多用户自适应资源分配算法的构想，即BABS-ACG-Campello算法。本文对提出算法的复杂度和收敛速度进行了比较详尽的理论分析和推导。另外在不同数据速率和不同收发天线数目情况下对该算法的用户间公平性、资源分配和系统平均误比特率进行了仿真，并将仿真结果与最优资源分配算法进行了对比和理论分析。通过与最优多用户资源分配算法对比我们可以得出结论：BABS-ACG-Campello算法公平性良好，其复杂度和收敛速度分别远远低于和快于最优多用户资源分配算法，而且该算法系统误比特率与最优多用户资源分配算法较为接近。