锂电池以其独特的优越性广泛应用于新能源电动汽车中,当电池组容量衰减至初始容量的80%时,该电池组难满足续航里程的需求,不再适用于电动汽车。退役的电池组可在储能中实现梯次利用,从而实现资源的循环利用。在电池组梯次利用中,需对其性能进行检测,以保证其使用的安全性。自放电是锂电池的性能参数之一,随着锂电池老化,电池组的自放电率随之增大,电池组中各单体自放电率的一致性也会变差。而由微短路、内短路等因素引起的自放电率增大,不仅会加速电池组的容量衰减,还会为电池组带来安全隐患。因此,对电池组自放电的检测与分析对于电池组的安全使用具有重要意义。本文主要对梯次锂电池的自放电检测与分析进行研究,根据锂电池自放电的特性及影响因素,在单体层面上进行诊断。主要研究内容如下:（1）以国网电池模组为研究对象,研究电池衰老后异常特性的变化规律。对电池模组进行充、放电测试,通过对充电及充电后静置过程中的电压分析,对模组中单体进行异常检测,总结电池老化后异常特征的分析方法。（2）以万向电池包为研究对象,研究自放电的快速检测方法。对电池包进行OCV、自放电测试,根据各单体的OCV-SOC曲线,能够计算得到相应单体标准自放电容量对应的OCV差值,由此作为自放电率的阈值。对各单体静置12h-24h的OCV差进行分析,根据各单体OCV差值与对应阈值比值的结果对自放电较大的单体进行筛选,并与整体自放电分析结果进行验证对比,总结静置24h内自放电快速检测方法。（3）以磷酸铁锂电池包为研究对象,研究电池包微短路诊断方法。在电池包充满电时,只有一个单体达到充电截至电压,以该单体电压曲线和充电结束的时间为基准,计算其他单体可以达到截止电压的剩余充电时间,以相对充电时间表征。由于锂电池发生微短路后,电能会持续消耗,导致相对充电时间随充电次数增加,根据此特性,通过对各单体相对充电时间的分析,对磷酸铁锂电池包进行单体层面上的微短路诊断,总结电池包的微短路诊断方法。本文通过研究锂电池老化、自放电、微短路的特性,提出了老化锂电池特性的分析方法、自放电的快速检测方法以及微短路诊断方法。通过对锂电池在单体层面上老化后异常特征、自放电、微短路的检测,可对电池组的性能进行诊断,同时避免电池组出现微短路时继续使用,进而导致内短路以及安全事故的发生。研究内容能够为退役锂电池在梯次利用时提供性能检测的参考,并提高检测的便捷性。