现代互联网软件的复杂程度早已超出人们的想象,特别是企业级软件,由于用户对于软件的稳定性和效率的要求,以及软件强大的功能,都直接导致了企业级软件的开发测试工作的复杂性。基于互联网的企业级软件开发所要求产品快速迭代,并要保持产品的质量,需要用到持续集成(Continuous Integration),简称CI。持续集成是一种敏捷开发模式,意指对软件项目进行持续的自动化构建,通过实时和定时的对代码进行编译与测试执行,来检查代码质量情况。但是持续集成时的测试工作耗时长,因此搭建一套基于持续集成的自动化、智能化测试服务平台已成为互联网企业急需解决的问题。本人所在实习部门负责公司广告业务代码的质量保障工作,基于公司已有的良好、稳定的代码版本管理平台与自动化测试平台,本文设计了基于测试用例集优化和性能优化的自动化测试服务平台。首先,采用基于遗传算法和日志分析的异常单元测试自动生成方法进行测试用例集的优化,并优化资源分配合理调度任务、采用机器学习提升性能测试结果正确性。其次,使用智能流转策略,打通多个平台,减少跨平台操作所消耗的时间。最后,经过线上试运行,数据表明:本文设计的测试服务平台可在企业级软件持续集成开发测试中提升测试精确度、提高测试质量、减少测试耗时。平台基于Python Web框架,Django框架进行开发,提高了平台的可扩展性。数据库使用My SQL数据库,并采用Redis进行数据缓存,再加上Nginx进行服务器部署。前端页面使用bootstrap框架。本平台功能包括自动化触发测试任务功能、测试结果邮件及移动端通知功能、测试报告优化及管理功能、测试阶段全流程自助功能、用户管理功能。目前,本平台已经使用Jmeter软件进行了负载均衡的压力测试,服务器稳定。该平台已上线,并处于用户使用阶段,各功能使用正常,满足公司产品线的测试服务需求,极大提高了测试效率。