随着国民经济的快速发展,车流量迅速增长,我国现有编组站基本均处于超负荷运转状态,因此根据路网以及全路编组站的建设规划,还需有计划地新建或改建一些具有现代化装备的规模较大的编组站,编组站规划是新建及改扩建工作的基础,必须对编组站规划工作进行研究。基于案例和知识推理的智能决策支持系统可以较好的解决缺乏数学模型的半结构化和非结构化问题,从而做到科学决策。 论文在分析编组站规划工作过程和特点的基础上,提出建立编组站规划决策支持系统的构想,并对其必要性进行了论证。结合智能决策支持系统和CBR系统,根据编组站规划工作流程分析了编组站规划决策支持系统的功能和系统结构,该系统采用基于案例和知识的推理较好的解决了目前由于缺乏编组站规划数学模型和公式造成的规划方案中人为因素影响较大的问题。对系统结构中的数据库子系统、模型库子系统、知识库子系统和案例库子系统的主要内容和结构进行了设计,并结合领域知识和编组站案例的特点,用逻辑法和面向对象的表达方法用计算机技术表达了知识和案例。 最后对编组站规划方案拟定和方案评选两个子系统进行分析,对其功能子模块进行设计,构建了规划方案评价指标体系,介绍了运量预测和方案评选的常用模型,帮助决策者进行编组站规划方案的科学合理决策。