随着互联网应用的普及,网络上的数据高速增长,特别是多媒体技术的发展,人们在互联网上需要接触到的图像信息越来越多,用户迫切需要从海量图像中迅速搜索到所需目标,尤其是在电子商务领域里,此种情况下,用户更需要一种不用输入商品文本信息就能检索到目标的搜索技术,因此,基于内容的图像检索技术越来越受到研究学者的重视。近几年,随着移动互联网的快速发展,以及移动终端智能手机的普及,在移动端搜索信息的方式越来越受到用户的青睐,因此基于移动终端的图像检索将具有非常广泛的应用。本文设计实现了一个基于内容的服装检索系统,以智能手机作为数据的发送端,将待检索的服装图像上传至服务器,服务器端对该图像做特征提取和相似性检索,得到若干在颜色、款式上与其最为相似的结果,并将结果返回至手机端,整个过程可以实时完成。为实现这一系统,本文的主要工作是首先提出一种结合颜色与纹理特征的图像分割算法,提取服装图像的目标区域;在此基础上,设计了一种二次聚类的方法,将样本库中的图像做基于颜色的聚类;接下来,提出一种基于多尺度空间分割的特征编码算法,以及专门用于这种编码特征相似性匹配的哈希算法,使得对海量图像的检索可以实时的实现;最后进行了系统设计,将上述算法在PC端设计实现,并根据Android平台下的通信技术实现了智能手机与PC端的信息交换,完成了系统开发并部署测试。