智能自适应预测模糊控制温室系统研究

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设施农业是实现我国农业可持续发展的重要组成部分,现代化温室是设施农业的精华,工厂化农业的核心。温室就是建立一个模拟适合生物生长的气候条件,创造一个人工气象环境,来消除温度对生物生长的限制。而且,温室能克服环境对生物生长的限制,能使不同的农作物在不适合生长的季节产出,使季节对农作物的生长影响不大,部分或完全摆脱了农作物对自然条件的依赖。本文在查阅了大量国内外温室控制材料基础上,针对目前国内温室控制系统现状,通过分析温室内环境因子特点,把自适应□(?)□漀 (?)□(?)□□(?)□漀 (?)□(?)(?)□(?)□□(?)□漀 (?)□(?)□□行通信技术应用于温室系统设计与研制,研制了一套通用性强,具有一定智能化、成本低、符合我国国情的温室控制系统,实现主要环境因子综合控制,为作物提供良好的生长环境。针对温室系统特点,所研制的控制系统主要用来控制温室系统内部的温度、湿度、光照度和二氧化碳浓度四个参数。考虑到温室系统内部情况复杂,很难建立精确的数学模型,且具有很强的耦合与滞后性,因而采用自适应预测与模糊控制相结合的算法对温度、湿度综合控制,减小温度、湿度存在的耦合与滞后性对系统输出控制的影响。本文设计了控制器的软硬件部分。硬件设计采用上下位机两级控制方式,上位机采用PC机,下位机采用单片机。上位机主要实现了数据存储,控制参数向下位机输送,显示实时数据等功能,采用VB编写上位机控制界面;下位机单片机主要功能是接收前向通道采集值,将其传给上位机,并通过下位机软件分析处理,输出信号经外接电路放大控制执行机构。同时,还对单片机系统的外接硬件电路进行了设计。本控制系统的提出,为温室控制提供了一种途径。
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