基于辛几何模态分解和AdaBoost算法的风电机组轴承故障诊断研究

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为了贯彻新发展理念,建设清洁美丽世界,加之“碳达峰”和“碳中和”目标的提出,大大加快了清洁能源的开发和利用。风电作为清洁能源之一,近年来装机量逐年攀升,国内市场不断扩大,其在能源行业的竞争优势愈发明显。由于风电机组服役环境较为恶劣,结构较为复杂,这对其运行与维护提出了更高的要求。作为风力发电机组中的关键部件,滚动轴承一旦发生故障,会严重影响风电机组的正常运行。因此,开展关于风电机组轴承故障诊断的课题研究至关重要。本文基于此,以滚动轴承为研究对象,提出一种基于辛几何模态分解和AdaBoost算法的风电
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当前我国的发电方式以火力发电为主,火力发电机组中的主要热端部件之一就是汽轮机,汽轮机叶片在复杂工况下,蠕变一疲劳的交互作用已经成为其失效断裂的主要模式。本文对汽轮机叶片蠕变一疲劳裂纹的扩展机理进行研究,这对汽轮机叶片的寿命预测以及安全评估具有重要的工程应用价值,主要研究内容如下:(1)汽轮机叶片在工作时承受着高温蒸汽流的冲击载荷和自身旋转带来的离心力载荷,本文首先在ABAQUS以及Fluent中建
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变压器作为电网中各电压等级联结的枢纽型节点设备,其稳定健康的运行对于电力系统的发展起着至关重要的作用。随着国家综合性能源电网建设的落实,电力变压器因时代发展的需求向着更高的电压等级与容量更替,倘若变压器出现故障将会直接影响电网及用户造成不利影响。因此,研究变压器的自动检测与故障诊断技术,提升运行维护的水平,对于整个电网而言有实用价值和现实意义。变压器的结构及工作原理较为复杂,利用油中溶解气体分析是
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变压器作为电力系统各环节中重要的设备,对供电的稳定性及连续性起着关键性的作用。在电力系统变压器继电保护研究中,励磁涌流及其对保护的影响长期是研究的热点,而和应涌流因其发生的隐蔽性却未得到足够的重视。国内外多个电厂、变电站出现由空投变压器导致与其并联或级联变压器产生和应涌流,不仅造成主保护的误动,一些情况下还引起了上级线路后备保护以及过流保护发生误动。在此背景下,和应涌流得到了更多学者和研究人员的关
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能源危机和环境污染问题日益严重的背景下,光伏发电系统的装机容量呈爆发式增长。作为光伏系统的核心,光伏组件的运维对光伏电站和电力系统的安全稳定运行具有重要意义。因此,本文以光伏组件为研究对象,从组件的内部机理分析入手,深入开展了基于组件内部模型参数的研究,提出了一种辨识光伏组件模型参数的方法,构建了基于光伏组件内部参数的故障诊断模型。论文的具体研究内容如下:首先,考虑到光伏组件模型参数与组件的输出特
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