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本研究综合运用SWMM模型和GIS技术,研究福建省漳州市龙文区迎宾大道、水仙大街路段的暴雨内涝发生机制,建立了研究区的SWMM模型;对SWMM模型的参数率定算法进行优化并完成了参数率定实验;提出了积水量的动态扩散算法,对2016年6月18日的降水过程进行积涝模拟,与实测积水点进行误差分析,结果表明模型具有很好的模拟效果。论文的主要研究结果如下:(1)基于GIS研究并建立研究区的SWMM模型。首先构建GIS与SWMM模型的耦合框架,利用GIS技术的空间分析功能对模型所需参数进行提取,其中对汇水区的划分方法进行改进,分析研究土地类型和管网因子对产汇流的影响,建立DEM的理论修正公式,基于D8算法和修正后的DEM划分的汇水区与实际更为吻合。将所有参数输入SWMM模型得到研究区的城市雨洪管理模型。(2)研究并建立基于粒子群算法和序列二次规划算法的SWMM模型参数率定算法,避免了人工率定的效率低下问题并有效解决了单一算法率定所出现的陷入局部次优解等问题。以2016年6月18日,2016年9月14日两个降[雨场次对率定结果进行验证,表明结合率定算法能够很好完成参数的率定。(3)研究并建立暴雨积涝地表积水动态表达算法。首先根据时段内实际降水量的占比计算出时段内汇水区的积水量,然后利用积水体积平衡原理和试根法,建立积水扩散算法,最终得到研究区动态的积水深度和内涝空间分布。建立积水深度、暴雨内涝风险等级和色值的对应标准,最终应用于基于GIS技术的内涝专题图表达。(4)将构建的模型应用于研究区内涝的模拟并进行验证。分别将2016年6月18 日和2016年9月14日的降雨时间序列输入模型进行积涝模拟,模拟结果与实测数据的误差分析表明本研究模型具有较好的模拟效果。