随着我国经济的飞速发展,煤炭的需求日益增长,煤矿的生产任务不断增加,煤矿安全问题也变得尤为突出。近年来,我国的煤矿事故死亡人数一直高居世界之首,究其原因除了我国煤矿的基础安全设施薄弱、人员安全意识差之外,还与我们对煤矿安全管理的预警工作开展缓慢有关。煤矿的地理特点致使其在事故救援方面存在诸如破坏程度大、应急救援困难等不利因素,但与其他的煤矿事故不同,如果能提前预测煤矿突发水灾害,可以采取排水降压、预留煤柱等防治措施避免突水事故的发生或者减小其造成的损失。煤矿突发水灾害预警系统能够通过科学的手段和方法预测突水事故,降低突水事故的发生频率,减少煤矿人员伤亡,提高企业经济效益,提升政府在公众心目的形象,具有较高的经济和社会效益。目前,能够在企业中实际运用的煤矿突发水灾害预警系统较少,对此的研究大都停留在理论阶段,实用性需要进一步改进。本文提出煤矿突发水灾害预警系统的设计,其主要包括数据监测和预测两个重要模块和用户管理、数据查询、事后信息录入三个辅助模块。文章首先以煤矿突发水灾害机理为基础,分析突水的主要影响因素,建立煤矿突发水灾害预警系统的监测指标体系,并运用Access数据库、VB,设计煤矿突发水灾害预警系统的登陆、数据输入、查询与用户管理界面。其次通过对煤矿突发水灾害常规算法的对比分析,选择BP神经网络集成模型建立煤矿突发水灾害预测模型,并根据突水量与矿井最大排水量间的关系,对煤矿突发水灾害进行等级划分,确定预警界限值,将matlab、Access数据库和VB相结合,设计煤矿突发水灾害预警系统的预测、预报和事后信息录入界面。最后通过对平顶山X.煤矿考察和监测,选取该矿4个点作为监测点,将数据输入预警系统,根据预警系统的输出做出相应措施,验证了煤矿突发水灾害系统的可操作性与适用性，能够为企业监测突发水灾害可能性,将突发水灾害事故扼杀于萌芽,降低事故发生频率和企业安全生产成本,提高企业的经济和社会效益。