随着我国火电站中DCS控制系统应用的快速发展,DCS可靠性问题已然成为火电厂控制工程领域研究的重点,运用有效手段提升可靠性则成为重中之重。本文针对火电厂的DCS控制系统里不同的控制设备,采用不同的分析方法,包括故障树法分析、可靠性数据分析法、冗余技术等,从DCS控制系统内部设备结构单元寻找降低系统故障概率,提升系统可靠性的方法,并基于现有的DCS可靠性控制策略和方法进行改进和优化,使经济效益和控制效果都得到提升。首先,结合火电厂DCS控制系统应用的具体情况,本文在众多的可靠性参数中,选取可靠度和平均寿命两个参数建立了对其适用的可靠性评价体系,来比较不同系统的DCS可靠性水平;之后,本文利用故障树法对新华公司自主生产的XDC800控制系统进行故障建模分析,通过计算故障树中各底事件的重要度,得到引起设备故障最关键的因素,同时结合实际项目中的设备可靠度随着运行时间降低的变化趋势,对设备故障进行分析,得到设备故障和控制系统故障之间的逻辑关系,通过逻辑关系找到导致顶事件发生的贡献最大的底事件,对该底事件进行有针对性的防范则可以极大程度上降低系统故障,从而提升系统的可靠性。同时,针对火电厂DCS可靠性数据多数是小样本容量数据,本文对新华科技集团XDC800系列DCS控制系统利用贝叶斯算法对可靠性数据进行分析处理,对可靠性参数进行修正;对于XDC800控制柜中交换机“网络风暴”的故障情况,利用小波神经网络算法,对短时间内通过交换机的网络数据流量进行预测,达到在“网络风暴”来临之前及时采取防范措施的故障预警目的。最后,针对传统双冗余控制器可靠性不足以及三冗余控制器电气损耗造成的运行成本过大的问题,本文以新华XDC800系列控制柜为研究对象,对传统的控制器冗余策略进行改进和优化,设计出新的双冗余控制器,通过可靠性仿真软件,比较了双冗余、三冗余和改进后的双冗余可靠度随运行时间增加的曲线,验证了改进后的控制器较传统双冗余策略提升了DCS可靠性,且两两互为冗余的结构避免了三个控制器同时发生电气损耗,可以节约企业成本。