由于“大型汽轮发电机组振动监测分析与故障诊断系统TG42”的专家系统部分存在不足，本文着重研究了大型汽轮发电机组故障诊断专家系统的改进与完善这一课题。 本文首先介绍了TG42及故障诊断专家系统部分的基本概况。分析了原专家系统的不足之处。通过添加知识获取子系统，建立适合新知识库的推理机制，以及增加图形的自动识别功能，提高了系统的自动化水平，使系统得到了完善。通过实例，给出了改进后系统的诊断结果。 第一章阐述了本课题研究的背景及意义，以及国内外课题的研究情况，并列出了本课题的研究任务。 第二章简要介绍了汽轮机故障诊断中存在的问题，并介绍大型汽轮发电机组振动状态监测及故障诊断系统TG42的整体结构，特别对专家系统作了详细介绍。另外还就TG42中所用到的振动标准做了探讨，结合北仑电厂的实例，提出了更合理的振动判别标准。 第三章主要介绍知识库管理接口。知识库管理接口属于本系统的新增模块，本节从原理到实践，详细论述的其建立的过程。 第四章探讨了专家系统其他方面的改进。主要从推理机制、图形自动识别和解释机制三方面进行论述。 第五章给出了诊断实例。通过两种故障的诊断过程，详细说明了改进后系第六章总结了论文所作的工作，并给出了结论与展望。