纸币上的序列号是纸币印刷数量的标识,每张没有重复,因此可以用来标识纸币的身份。利用计算机视觉技术开发出一种智能纸币号码识别系统,自动识别纸币上的序列号,可以有效地实现对纸币的管理,有助于抢劫案件的侦破和假币的识别。本文自行设计了一套基于ARM及CPLD技术,利用接触式图像传感器(CIS)采集纸币号码的图像采集及预处理系统。提出了一种实时采集高速图像信息及图像预处理的方法。本文的主要内容如下:本系统以硬件设计为主。采集到的CIS信号经过明暗输出补偿、二阶滤波、模数转换、二值化等前置调理,保存在同步动态内存(SDRAM)中,供ARM作进一步图像处理。CIS的时序信号以及系统的握手信号均由CPLD完成设计。软件设计方面,完成了ARM引导加载程序的设计,通过串口将图像信号传送给PC机,完成图像的复现,定位纸币号码区域,并对纸币二值图像进行了平滑去噪处理。通过对字符识别领域算法的研究,从中筛选出了适合本系统的字符分割、字符识别的算法,并提出了设计思路。本文的技术创新点有:使用硬件电路对图像信号进行二值化处理,节约了识别算法运行的时间;设计明暗输出补偿电路,提高了CIS图像质量;选用ARM作为CPU,保障了系统实时性;采用大容量的SDRAM,解决了存储空间和程序执行速度的瓶颈问题。实验表明,采集到的纸币二值图像清晰,号码定位、平滑去噪等预处理效果显著。这项研究成果可以推广到证券、票据号码的录入系统以及其他相关领域的字符识别系统,具有很好的市场前景和广泛的应用价值。