本文重点研究基于模糊等级的多目标决策方法的模型构建和求解方法,提出评价指标,并以此构建满足决策者后期动态偏好的修正模型。由于在现实多目标规划问题中,决策者往往给出的是一个目标间的不够清晰的重要性偏好顺序,本文立足于目标规划的优先级问题,研究现有的求解多目标决策的方法,对多目标方法进行改进,基于逐步宽容的思想,延伸等级概念,创新优先级结构,形成模糊重要性偏好结构,以逆序的思想,从最后一级目标开始往上进行宽容,求得满意现实可行解。通过定义评析指标满足度和优化度,对目标进行评价,使决策者对方案解的评价更加客观,根据不同的评价结果,构建不同的修正模型,满足决策者在目标偏好结构方面发生的后期动态变化。引入算例对方法进行仿真测试:在目标规划法无现实满意可行解和需要主观赋予权系数的情况下,本文方法既保持了求解过程的客观性,又求得现实满意可行解;从基于变容许度的方法和基于遗传算法的方法两方面,体现本文方法求解速度和方案解质量的优化;在决策者的目标重要性偏好结构发生变化的情况下,对模型进行修正,求得满意解;将本文方法与企业的资本结构决策实务结合,根据狭义的资本结构定义,使本文的资本结构决策在债务资本和股权资本间进行讨论,同时确定其构成比例。以上仿真结果表明,本文方法可轻松求得现实满意可行解,解决实务中的多目标决策问题。