切口疝是腹部手术之后,由于创口感染、恢复不佳或运动过量等因素导致手术切口的下方形成腹壁缺损,该缺损一旦形成无法自愈,且具有日益扩大的趋势,严重影响患者的生活质量。目前,通过外科手术在腹壁缺损处植入补片,以承受原腹壁缺损区域与周围组织之间张力的手术方法已成为切口疝标准的治疗方案。基于体内异物残留最小化的发展趋势,疝修复补片逐渐轻量化。但因腹内压或剧烈运动,体内的补片可能会产生移位、皱缩和卷曲等情况,从而导致肠黏连、肠梗阻和疝复发等补片相关的并发症,这些补片相关的并发症都是可防可治的,但其前提是对植入补片的精准可视化。自动化乳腺超声（Automated Breast Ultrasound,ABUS）作为轻量型补片有效的成像设备,但ABUS成像存在斑点噪声和随扫描深度增加成像质量降低等缺点。同时,特殊网状结构的轻量型补片更容易受到斑点噪声的干扰,不同成像深度的切片中轻量型补片的大小和聚集度可变。这些问题会使得人工筛查大量ABUS图像中的轻量型补片时,容易漏检和误检筋膜附近的补片或结构微小的补片,也难以知晓患者体内的轻量型补片随时间变化所产生的皱缩和移位情况。为了解决以上问题,本文提出了一种基于卷积神经网络和水平集的ABUS轻量型补片检测与分析方法,主要研究工作如下:（1）首先,预处理轻量型补片的ABUS图像;其次,优化轻量化卷积神经网络PP-YOLO-Tiny,从头开始训练以用于ABUS图像中轻量型补片的位置先验信息检测;最后,结合正则化水平集（Distance Regularized Level Set Evolution,DRLSE）方法进一步处理得到ABUS图像中轻量型补片的精准轮廓。（2）根据不同的ABUS成像采集时间和变换后实际尺寸重建出轻量型补片的三维模型,进而通过不同时间三维模型的垂直投影面积和质心偏移对轻量型补片随时间变化产生的皱缩和移位进行定量分析。实验结果表明,所提方法能够有效检测ABUS图像中的轻量型补片所在的位置,并且任意尺度轻量型补片检测的ROC曲线下的AUC值均高于0.94。另外以轻量型补片大小和聚集度的评估指标中,轮廓检测结果的DSC和HD的均值分别为91.3%和8.7,总体上优于所对比的方法。5例在体病例组实验结果与人工相比平均皱缩率误差和移位误差分别为1.85%和0.01cm。而4例明胶和3例猪腹块的离体实验中,平均皱缩率误差和平均移位误差分别为0.75%,0.05cm和0.56%,0.02cm,表明了本文方法的有效性及可行性。