伴随着互联网的高速发展,企业所需处理的数据呈现出爆炸式的增长趋势,计算领域需要对大规模、海量的数据进行处理,对企业计算能力的需求远远超出自身架构现有的计算能力,所以需要不断加大系统硬件投入来实现系统的可伸缩性,云计算也应运而生。云计算具有按需付费、即买即付、灵活可扩展、规模经济等显著优势,使用云计算可以帮助企业降低大量软硬件成本、节约前期基础设施的投入以及后期运行维护成本,从而逐渐在企业中得到应用。在云计算的优势被越来越多企业认可的同时,其安全性也受到了企业的高度重视。使用私有云可以大大降低迁移的安全风险,从而越来越多的企业都逐渐推出了自己的云计算平台和云平台服务。现阶段,企业私有云计算系统中的关键问题在于如何实现资源高效分配,在达到用户的满意度的基础上,降低企业私有云数据中心的运行成本,同时减少达成的服务水平协议违约率。因此,研究企业私有云中的资源最优分配,在满足用户满意度的同时有效降低数据中心的运营成本就变得非常必要,为此本文借鉴运筹学中的排队理论以及随机模型,以减少活跃物理机数量同时达到用户满意度为目标,针对企业私有云环境中的有限资源如何高效分配的问题,构建了资源调度的休假排队模型,求出最优的活跃物理机的数量;然后构建了企业私有云数据中心虚拟机资源优化分配模型,通过凸优化理论设计相应的资源分配算法,给出了资源分配算法的具体步骤并对算法的性能进行分析和仿真验证;最后讨论了模型及算法在不同公平性条件下的性能。