【摘 要】
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数据传输中长事务任务的调度和分配是一个关键性问题。快速而有效的分配和调度策略对提高系统并行性、保证实时系统任务的可调度性、保持网络负载平衡、提高系统的容错性等具
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数据传输中长事务任务的调度和分配是一个关键性问题。快速而有效的分配和调度策略对提高系统并行性、保证实时系统任务的可调度性、保持网络负载平衡、提高系统的容错性等具有重大意义。本文在分析了分布式海量数据并行传输平台系统结构和常规的任务调度和分配算法的基础上,着重讨论了长事务任务的调度和分配算法。首先在原有事务EDF模型中引入负载平衡的思想,接着引入优先级和失败处理模式。将TSM算法和改进的Sagas事务处理模型引入其中。开发出算法的模拟程序,并对算法的结果进行了分析,最后得出结论:在回滚时比原有处理方式更高效、使用较少的系统优先级、处理长事务效率更快,从而解决了海量数据传输中长事务任务处理的难题。
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