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目的:采用Nicolet Monitor重症脑电监护仪对急性期大脑中动脉供血区域大面积脑梗死（Acute Massive cerebral infarction,AMCI）患者进行脑电监测,对患者的各项定量脑电图（quantitative EEG,q EEG）指标,与患者预后进行分析,研究能够预测患者预后的q EEG指标,为早期准确评估患者的预后及个性化治疗提供依据。方法:采用前瞻性的研究方法,总共收集了2018年9月至2020年12月在我院确诊为急性大面积脑梗死（Acute massive cerebral infarction,AMCI）的患者共17例,按照改良Rankin量表（m RS）,＞3分的患者判定为预后不良组,≤3分患者判定为预后良好组。行2小时以上的连续脑电监测,分析各组导联（F3-P3、F4-P4）的不同频带（α、β、θ、δ）的RBP、a EEG、95%光谱边缘频率SEF95%、δ/α（DAR）、δ+θ/α+β（DTABR）、病灶侧（δ+θ）功率值比病灶对侧（δ+θ）功率值[（θ+δ）I/C]、病灶侧α波功率值比病灶对侧α波功率值（αI/C）和F3-F4光谱熵,数据采用SPSS19.0软件进行统计学分析,研究患者预后与以上q EEG各项指标的相关性。结果:1.AMCI患者q EEG与NIHSS、GCS、MRS评分的相关性分析（1）病灶侧RBP-β（rs=-0.588,P=0.013）与NIHSS呈负相关、病灶对侧δ+θ/α+β（rs=0.531,P=0.028）与NIHSS评分呈正相关。（2）病灶侧RBP-α（rs=0.515,P=0.035）、病灶侧RBP-β（rs=0.570,P=0.017）、病灶对侧RBP-α（rs=0.815,P=0.000）、病灶对侧RBP-β（rs=0.816,P=0.000）、病灶侧a EEG下边界（rs=0.553,P=0.021）、病灶侧a EEG带宽（rs=0.528,P=0.029）、病灶侧SEF95%（rs=0.646,P=0.005）、病灶对侧SEF95%（rs=0.790,P=0.000）、病灶侧δ+θ/病灶对侧δ+θ（rs=0.756,P=0.000）与GCS评分呈正相关。病灶侧RBP-δ（rs=-0.547,P=0.023）、病灶对侧RBP-δ（rs=0.815,P=0.000）、病灶侧δ/α（rs=-0.503,P=0.040）、病灶对侧δ/α（rs=-0.579,P=0.015）、病灶侧δ+θ/α+β（rs=-0.597,P=0.011）、病灶对侧δ+θ/α+β（rs=-0.837,P=0.000）与GCS评分呈负相关。（3）病灶侧RBP-δ（rs=0.848,P=0.000）、病灶对侧RBP-δ（rs=0.697,P=0.002）、病灶侧δ/α（rs=0.745,P=0.001）、病灶对侧δ/α（rs=0.728,P=0.001）、病灶侧δ+θ/α+β（rs=0.564,P=0.018）与发病3个月后的MRS评分呈正相关。病灶侧RBP-α（rs=-0.698,P=0.002）、病灶侧RBP-θ（rs=-0.793,P=0.000）、病灶对侧RBP-θ（rs=-0.500,P=0.041）、病灶侧a EEG带宽（rs=-0.605,P=0.010）、F3-F4光谱熵（rs=-0.783,P=0.000）、病灶侧SEF95%（rs=-0.785,P=0.000）、病灶对侧SEF95%（rs=-0.498,P=0.042）与发病3个月后的MRS评分呈负相关。2.AMCI患者的一般临床资料:本研究共纳入17例AMCI患者,进行为期3个月的随访,最终,7例AMCI患者预后良好,10例AMCI患者预后不良,两组患者在性别、年龄、高血压、糖尿病、吸烟史、饮酒史、梗死半球、NIHSS评分、GCS评分方面均无统计学差异（p＞0.05）;3.AMCI患者预后良好组和预后不良组的q EEG指标分析（1）qEEG相对频带能量:与预后良好组相比,预后不良组病灶侧RBP-α（3.38±1.17 vs 8.66±4.51,P=0.021）、病灶侧RBP-θ（10.83±3.78 vs 19.05±3.91,P=0.001）显著较低,病灶侧RBP-δ（83.13±4.95 vs 68.50±5.94,P=0.000）、病灶对侧RBP-δ（72.76±7.61 vs 60.60±10,P=0.016）显著较高。（2）q EEG功率比:与预后良好组相比,预后不良组病灶侧δ/α功率比（28.4（19.7-33.9）vs 9.4（5.2-15.1）,P=0.021）、病灶侧δ+θ/α+β功率比（16.2（11.6-25.9）vs 8.8（4.5-13.1）,P=0.025）、病灶对侧δ/α功率比（12.3（6.1-28.3）vs 3.9（3-10.2）,P=0.015）显著较高,病灶侧α/病灶对侧α功率比（0.52（0.38-0.71）vs 0.75（0.58-1.53）,P=0.043）显著较低。（3）与预后良好组相比,预后不良组F3-F4导联的SE值（48.82±5.29 vs 57.80±1.79,P=0.000）、病灶侧SEF95%（6.44±1.48 vs 9.44±1.71,P=0.002）显著较低。（4）a EEG:与预后良好组相比,预后不良组病灶侧a EEG带宽值（6.12±2.96 vs 12.61±7.39,P=0.023）显著较低。4.qEEG指标预测AMCI患者预后情况的ROC曲线分析采用ROC曲线评估各项q EEG指标预判AMCI患者预后的价值。以q EEG指标作为检验变量,以敏感度作为纵坐标,以（1-特异性）作为横坐标,进行ROC曲线分析。研究结果表明:病灶侧RBP-α（%）曲线下面积0.914（95%CI:0.676～0.994,p＜0.0001）,当病灶侧RBP-α（%）为4.2%时,灵敏度和特异度为90.00%和85.71%;病灶侧RBP-θ（%）曲线下面积0.943（95%CI:0.715～0.999,p＜0.0001）,当病灶侧RBP-θ（%）为16.5%时,灵敏度和特异度为100.00%和85.71%;病灶侧RBP-δ（%）曲线下面积0.986（95%CI:0.780～1.000,p＜0.0001）,当病灶侧RBP-δ（%）为76.5%时,灵敏度和特异度为90.00%和100.00%;病灶对侧RBP-δ（%）曲线下面积0.829（95%CI:0.571～0.964,p=0.0062）,当病灶对侧RBP-δ（%）为67.1%时,灵敏度和特异度为80.00%和85.71%;病灶侧a EEG带宽（uv）曲线下面积0.843（95%CI:0.588～0.971,p=0.0011）,当病灶侧a EEG带宽（uv）为9.4uv时,灵敏度和特异度为58.80%和97.10%;F3-F4光谱熵曲线下面积0.943（95%CI:0.715～0.999,p＜0.0001）,当F3-F4光谱熵为53时,灵敏度和特异度为90.00%和100.00%;病灶侧SEF95%（Hz）曲线下面积0.943（95%CI:0.715～0.999,p＜0.0001）,当F3-F4光谱熵为7.6 Hz时,灵敏度和特异度为90.00%和100.00%;病灶侧δ/α曲线下面积0.943（95%CI:0.715～0.999,p＜0.0001）,当病灶侧δ/α为15.1时,灵敏度和特异度为100.00%和85.71%;病灶对侧δ/α曲线下面积0.857（95%CI:0.605～0.976,p=0.0006）,当病灶对侧δ/α为4.6时,灵敏度和特异度为100.00%和71.43%;病灶侧δ+θ/α+β曲线下面积0.579（95%CI:0.321～0.808,p=0.0071）,当病灶侧δ+θ/α+β为13.1时,灵敏度和特异度为70.00%和85.71%;病灶侧α/病灶对侧α曲线下面积0.800（95%CI:0.539～0.951,p=0.0109）,当病灶侧α/病灶对侧α为0.72时,灵敏度和特异度为90.00%和71.43%。其中,病灶侧RBP-α、病灶侧RBP-θ、病灶侧RBP-δ、F3-F4光谱熵、病灶侧SEF95%、病灶侧δ/α、病灶对侧δ/α这些q EEG指标的AUC≥0.85具有较好的预测价值。结论:1.AMCI患者RBP-δ越大,昏迷程度越深、发病3个月后的神经功能缺损程度越严重;2.AMCI患者的病灶侧RBP-δ、DAR、DTABR增加和RBP-α、RBP-θ降低及病灶对侧RBP-δ、DAR增加与预后不良相关;3.AMCI患者的F3-F4导联SE和病灶侧SEF95%降低与预后不良相关;4.AMCI患者病灶侧RBP-α、病灶侧RBP-θ、病灶侧RBP-δ、F3-F4光谱熵、病灶侧SEF95%、病灶侧δ/α、病灶对侧δ/α这些q EEG指标评估预后效果较好,在临床上我们可以通过联合多个q EEG指标与原始EEG评估AMCI患者预后,以提高预测AMCI患者预后的准确性。