随着科学技术的日新月异,人类对客观世界的认识正在经历着一个向多样化发展的过程,决策环境变得日趋复杂,获取的决策信息往往呈现出“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”灰色不确定性特征。灰数是灰色系统理论中表征灰色不确定性的基本单元,因此灰数信息下的决策分析方法的研究具有重要的理论意义与应用价值。本文针对灰数信息下的灰色粗糙决策问题进行了分析,主要研究成果如下:(1)考虑灰数取值分布信息的决策方法。针对一类区间灰数取值分布信息为非均匀非对称分布情况下多属性决策问题,以白化权函数表征区间灰数的近似取值分布信息,提出了基于白化权函数的区间灰数的核、灰度、白化方差、白化标准差、新测度函数、重心距离等概念。在此基础上,将均值方差分析法的思想引入正负靶心灰靶决策,提出了一种考虑灰数取值分布信息的多尺度灰靶决策方法。此外,在考虑决策者非理性心理因素的基础上,提出了一种混合信息下的灰色TODIM决策方法。(2)灰色优势关系下不完备信息系统的知识获取方法。分析了现有区间优势关系的优点与不足,结合三参数区间灰数信息系统特点,构建了一种参数化的灰色优势关系。在此基础上,针对三参数区间灰数信息系统,提出了基于综合优势度的对象排序方法和基于拓展可辨识矩阵的属性约简方法。此外,研究了三参数区间灰数决策表最简决策规则挖掘算法、灰色优势关系下不完备不一致决策表的属性约简方法。(3)黄河宁蒙段冰凌灾害风险的评估与发展分析。为了分析黄河宁蒙段冰凌灾害发生和造成损失的可能性,揭示冰情数据与成灾风险之间的发展关系,从而增强冰凌灾害风险评估与应急管理能力,在分析了宁蒙段冰凌灾害呈现出的灰色不确定性的基础上,研究了基于灰色粗糙组合决策模型的冰凌灾害风险的评估与发展分析,为现阶段的防凌减灾工作提供更好的依据。