随着各国在核技术领域的研究越来越深入,无论是在军用还是民用都发挥了重要的作用。在享受核技术带来的好处的同时,也必须加强对核辐射的监管,避免核辐射对人体造成危害。因此在核辐射领域以及环境监测领域,对混合场中的粒子甄别成为了当前的科研热点。常见的α,β放射性粒子具有电离能力强,内辐射强的特点,若过量摄入将导致内辐照对人体产生巨大危害,因此必须对放射性物质进行严格监控,保证公众的生命安全。本文通过对粒子甄别方法进行研究,并在此基础上进行改进,设计出一种基于小波变换的光滑系数法（Smooth Coefficient Method,SCM）进行α/β粒子甄别。本文采用小波分析算法理论和实验实测数据相结合验证的方法对双闪烁体α/β粒子甄别进行甄别。首先对α,β粒子探测原理进行介绍,选取合适的闪烁体和光电倍增管,分析了放射性粒子在复合双闪烁体中的作用过程,最后搭建测试平台获取原始数字波形数据(²⁴¹Am和⁶³Ni信号),并介绍了粒子波形甄别的3类方法,指出小波分析法在粒子甄别中的能够聚焦信号局部特征的优势。根据小波变换原理提出光滑系数法。对小波变换方法进行了理论介绍,根据小波变换中的信号奇异点正则性能够描述信号奇异点附近的光滑程度,符合β信号峰值点的下降衰减率大于α信号峰值点的下降衰减率,β信号在峰值点的正则性将小于α信号,提出可以通过计算信号奇异点的Lipschitz指数进行粒子甄别的光滑系数法,这是α/β粒子甄别理论基础。对原始信号的采样后采用映射法对数据归一化处理,接着在降噪中对平均滤波降噪和小波阈值软降噪算法进行比较,得到小波阈值软降噪算法有好的降噪结果,同时根据小波分析后的模极大值分布图看出,小波阈值软降噪减少了噪声的模极大值点个数,同时使得信号奇异点锥内模极大值点取得唯一性。接着对经过降噪算法后的脉冲数据进行小波变换处理,通过寻找奇异点锥内模极大值点程序获得到时间-尺度图上模极大值点曲线,再从时间-尺度图转到尺度-模极大值图,对模极大值曲线进行拟合计算斜率,得到两个样本信号的不同的Lipschitz值（α=0.01,β=-0.3）,证明了两者的Lipschitz存在差别,且通过SCM法可以得到两种粒子在奇异点正则性。接着通过对大量的²⁴¹Am和⁶³Ni数据进行SCM法证明了α,β粒子可以通过对Lipschitz值的判断进行甄别,并得到了α粒子和β粒子的Lipschitz阈值为-0.2,Lipschitz大于-0.2是α粒子,Lipschitz小于-0.2是β粒子。在α,β粒子探测平台的对不同放射源(²¹⁰Po,⁹⁰Sr,²⁰⁴Ti放射源)通过光滑系数法得到不同α/β源的Lipschitz值也符合以-0.2为阈值的判定。混合源中对SCM法的粒子甄别错误率进行计算,得到小于3%的结果,证明了SCM法能够有效甄别α/β粒子。最后采集数据对SCM法和电荷比较法进行FOM的比较,得到SCM法的FOM值（1.12）大于电荷比较法的FOM值（0.92）,证明了SCM法的优越性。基于复合双闪烁体的α/β信号采用SCM法能够有效进行粒子甄别,在未来的α,β探测领域有重大的使用价值。