在大数据不断发展的背景下,本文运用风险管理的基本理论,对国内外信用卡风险控制的状况进行了比较分析,在理论与实践结合的基础上,以Z银行为例,结合大数据技术对我国的信用卡风险控制现状以及存在的问题进行了深入的剖析,从理论与实践相结合的角度出发,运用文献研究法、案例比较分析法、定量与定性结合分析等多种方法,研究了利用大数据改善Z银行的信用卡各类风险管理措施。研究从风险管理组织体系、风险管理运作流程、风险管理人员素质出发概述了Z银行信用卡业务风险。分别在贷前(准入)审核阶段、账户存续阶段、贷后管理阶段讨论了Z银行信用卡风险管理存在问题。本文研究发现Z银行的风险管理存在风险管理理念偏差、风险管理组织体系不够健全、信用评估方法单一、呆账核销程序繁琐和动态跟踪能力薄弱等多项潜在的风险管理问题。根据发现的问题,结合大数据时代技术特征,本文提出了运用数据技术进行信用卡风险管理的策略。包括优化信用卡贷前审核标准、利用大数据优化个人信用评分模型、利用大数据加强信用卡贷中动态监测和做实信用卡贷后催收工作等进行管理。针对大数据技术管理要求,提出了数据分析用于银行卡信用管理的组织构架建议包括设立数据仓库管理员、信用卡业务专家、数据分析师、运营专家在内的多功能数据分析团队体系。并且根据数据化管理要求,探讨了数据处理工作方式,包括信用卡数据源选择、数据抽样与类型选择、缺失值与异常值处理、数据标准化和数据分类处理等多重处理方式。最后探讨了大数据对信用卡风险管理的实际作用,包括利用大数据细化信用卡风险管理系统,进行员工大数据培训,利用大数据加强风险识别,通过大数据对持卡人进行用户画像与场景分析,利用数据挖掘识别潜在增信与失信人员。