手写中文文本视觉信息与语言信息特征层融合的深度网络模型研究

来源 :华东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：duzhanghuaduzhanghua

【摘要】

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手写中文文本识别是计算机视觉和模式识别领域的研究热点和难点之一,深度学习的兴起为手写中文文本识别提供了新的研究方法。大多数现有的基于深度学习的方法首先利用视觉信息训练识别模型,然后将识别模型的结果与语言模型相结合,即在决策层融合视觉信息与语言信息。本文从在特征层融合视觉信息与语言信息的角度出发,采用深度学习方法和强化学习方法构建深度网络模型,解决手写中文文本识别问题。旨在通过具有丰富语义信息的多模

【作者】

：

修玉环

【出处】

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华东师范大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

手写中文文本识别特征层融合深度学习强化学习多模态联合表达

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