花生叶片颜色QTLs定位研究

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面向电子病历的医疗信息抽取技术研究作为自然语言处理领域的研究热点,一直备受学术界的关注,其主要任务中包括医疗实体识别和医疗实体关系抽取。虽然近些年相关研究提出的抽取方法性能在不断提升,但是仍然面临着一些亟需解决的问题:(1)公开可用医疗语料匮乏。基于机器学习的方法在模型训练过程中对数据集规模依赖严重,然而现存的数据集不足且构建成本巨大;(2)模型学习句子语义信息的能力较弱。医疗实体关系抽取范围从句
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复杂系统建模和综合模型的改进与应用是计算机软件工程专业一直积极探索的热门研究方向,本研究结合具有众多影响因素且与农业生产、生态健康以及食品安全有着密切联系的流域环境作为研究背景,构建基于Meta分析(荟萃分析)的融合评价模型。主要研究工作如下:(1)融合评价模型的构建:本研究首先结合RRM模型(相对风险模型)、PSR模型(压力—状态—响应模型)与重金属评价方法(单因子指数法、内梅罗指数法、地累积指
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医疗事业与广大群众的切身利益息息相关,最近几年国家全力推进医疗卫生事业改革。然而,有限的医疗资源短期内仍然难以满足患者的需求,医院常年络绎不绝,医生工作强度大,诊疗效率低。近年来,结合人工智能技术的智慧医疗受到了研究者们的关注,其中相似电子病历推荐是一个重要的基础工作,通过为医生推荐一些与患者特征和症状相似的病历,作为诊断参考,可以有效提高医生的工作效率。目前,已有的关于相似病历推荐的工作主要针对
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铝激活苹果酸转运体(Aluminum-activated malate transporters,ALMT)基因家族在植物气孔运动中起着重要的作用。目前关于该基因家族的研究主要集中在C3和C4植物中,然而关于CAM植物中ALMT基因家族的信息却很少。铁皮石斛(Dendrobium catenatum)是典型的兼性CAM植物,其重要特征是气孔在白天关闭,夜晚开放,然而铁皮石斛ALMT基因家族在CAM
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