供应链是为满足客户需求而存在的实体,是经济的重要支柱,促进贸易、消费和经济增长。任何组织的供应链都可看作是一套综合流程,将投入和产出联系起来,确保成品的生产并将其交付给消费者。全球化的进程促进了供应链的发展,但也使其在运营过程中产生的不确定性和风险增加。为了确保业务在供应链中运营成功,主动进行风险管理已成为一个重要步骤。装备制造业是工业的“母亲机器”。它不仅是制造业的核心组成部分,也是衡量科技进步、综合国力和竞争力的重要标志。在经济全球化进程中,供应链网络变得更加复杂。在当今竞争激烈的商业环境和全球化营销时代,装备制造业供应链面临着各种风险,国内外对装备制造业供应链的综合风险管理研究比较少。因此,如何对装备制造业供应链风险进行管理以保证供应链正常运作是一个值得关注的课题。本文根据国内外学者的相关研究成果,结合装备制造业供应链的特点,在供应链风险识别过程中运用SCOR模型。全面识别和分析供应链各流程以及外部环境的风险因素。通过调查问卷和因子分析方法,最终确定装备制造业供应链36个风险评价指标。在风险评价过程,构建适用于装备制造业供应链的BP神经网络风险评价模型。获取2020年度装备制造企业10组供应链风险数据对模型训练和检测,结果表明,所提出的风险评价模型是有效的。利用训练好的网络模型进行实例分析,评价预测A公司2021年度的供应链风险,得到其对应的风险等级。最后,对装备制造业供应链的风险提出一些管控措施,以期帮助管理者做出决策,更好地管理和缓解供应链风险,实现可持续发展。