众筹在得到快速发展和投资者广泛参与的同时,也面临着一定的风险。众筹作为一个新兴事物,其发展无可避免地存在着一定的不确定性。尚未成熟的发展模式、法律定位的模糊、审核机制的不完善以及监管的缺失使得众筹项目的投资存在着一定的风险,因此对众筹项目风险评价具有重要意义。本文在风险和众筹融资相关理论研究的基础上,运用人工神经网络构建众筹项目投资风险评价模型,并将模型运用到实证分析中。本文首先介绍众筹项目投资风险评价研究的理论基础,阐述了风险评价理论和众筹项目投资风险评价模型相关理论基础。然后基于神经网络模型的众筹项目投资风险评价体系构建,运用归纳法对众筹项目投资过程中存在的风险进行分析,设计了神经网络模型,并运用主成分分析法对风险评价指标进行了优化处理。最后,将该评价模型应用在某众筹项目上,在众筹项目投资风险评价模型的基础上,将训练后的人工神经网络对案例项目风险进行评价。本文结论:通过风险搜寻树法对投资者参与众筹项目投资过程中面临的风险进行识别,从项目发起人、项目自身、环境风险和网络众筹平台四个方面选取了4个一级评价指标以及15各二级指标,并构建了BP风险评价模型对,通过对神经网络进行学习和训练,完成BP风险评价模型的构建。