适应信道特性的数字移动视频传输方案研究与优化

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhangduanhua870505
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于无线信道存在较高的误码率,这将直接影响收端的解码恢复视频质量,也就影响了视频传输的鲁棒性。此外,无线网络的信道带宽资源有限,然而视频数据量大,资源利用率较低也会降低网络吞吐量。因此本文关注的重点是基于信道特性的移动视频传输优化,优化方向是在提高无线视频传输系统鲁棒性的同时,根据快速变化的信道实现移动视频的自适应传输,以此保证无线网络最大的吞吐量。首先我们研究了在无线视频传输过程中的错误控制技术,其中着重研究了 H.264/AVC编码端的容错技术。在此基础上,我们研究分析了使用信道编码、星座调制以及信源信道联合编码等现有技术来优化移动视频传输的现有方案,包括模拟视频传输方案SoftCast和数字方案FlexCast等,并分析总结了这些方案的局限性。本文提出的优化方案是按照不同重要性将H.264比特流划分成不同的数据分割段,并采用星座图结构中特有的差别保护机制实现了对H.264视频数据的不等误差保护,实验验证发现相较于均等误差保护,不等误差保护可以使PSNR平均提升5dB。针对信道状况较差、实时性要求较高的视频业务,我们提出了不等丢包保护机制,并通过仿真验证发现能够节约将近20%的信道带宽。
其他文献
随着微电子、计算机等技术的飞速发展,通信应用已经成为未来信息网络不可或缺的一部分,粗粒度可重构架构兼具灵活性和高效性,是实现下一代通信基带信号处理技术的理想硬件平
随着互联网的高速发展,网络用户规模急剧膨胀,传统网络的静态架构、管理方式与各种应用的动态发展趋势越来越不适应。软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)作为一
机器类通信(Machine Type Communication,MTC)被定义为不需要人干涉的机器与机器间的数据通信,具有业务模式多样和终端数量大的特点,广泛的应用于安全、跟踪和各种智能领域。
在无线网络中,由于位置信息有大量的应用(比如:应急服务、搜救工作、交通管理以及跟踪等),因此定位技术变得十分重要。为了进一步提高无线网络定位精度以及降低计算复杂度,本
随着社会经济的进一步发展,信息技术也发展迅猛,计算机成为人类生活和工作不可或缺的工具。对金融资产管理公司而言,传统的财务管理模式和管理理念已经不能适应社会发展的需
图像配准技术历来是图像处理和计算机视觉领域的研究重点和难点,其在现实生活中具有广泛的应用。一般而言,针对工业图像、遥感图像和医学图像的配准较为常见。在医学图像处理
随着云计算的快速发展,云环境下的文件系统在云基础后台架构中扮演着越来越重的角色。目前业界已有不少面向云文件系统的性能测试工具。然而,这些测试工具大多数关注于传统的
随着互联网的发展,网络流量急剧增长,人们的通信方式也发生了转变。互联网的弊端慢慢突显出来。为此,各国学者纷纷开展了未来网络的研究工作。安全性高、资源利用率高、移动
在如今这个计算机及网络技术迅速发展的时代,多媒体信息已经渗透到社会日常生产生活的方方面面,并且呈现出数据海量增长、信息交互频繁、云端服务日益完善等的发展特点。在大
云存储服务的迅速发展,使得去重相关技术备受关注,而随着图形化设备的普及,安卓图形解锁已成为目前应用最广泛的一种图形认证方案,但实际安全性却低于理论安全性。本文主要针