【摘 要】
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随着近些年习总书记提出的“智能制造”，中国的工业水平得到了飞速的发展，随之而来工业以太网也得到了巨大的发展，工业网络对流量的需求以及规模的要求也越来越高，这导致了网络拥塞现象的频发。网络拥塞的存在制约着以太网的发展和应用，采取有效的方法来预防和控制网络拥塞的发生显得极其重要。近年来，针对传统优化与控制算法的不之处，国内外的学者将先进控制技术、非线性控制理论、智能优化算法等应用到网络拥塞控制当中，取
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随着近些年习总书记提出的“智能制造”，中国的工业水平得到了飞速的发展，随之而来工业以太网也得到了巨大的发展，工业网络对流量的需求以及规模的要求也越来越高，这导致了网络拥塞现象的频发。网络拥塞的存在制约着以太网的发展和应用，采取有效的方法来预防和控制网络拥塞的发生显得极其重要。近年来，针对传统优化与控制算法的不之处，国内外的学者将先进控制技术、非线性控制理论、智能优化算法等应用到网络拥塞控制当中，取得了非常好的控制效果，但是随着网络规模逐渐变大，网络环境日益复杂，对于网络拥塞的研究仍然是热门话题。
本文以辽宁省科技馆的展项控制系统的网络为背景，针对其发生持续丢包、网络时延过大等问题，进行网络改造，提高其网络性能。文章首先描述了辽宁省科技馆控制网络的整体架构，发现该网络导致网络性能差的几点原因，针对其问题原因本文从减少网络传输协议转换模块、展品强电控制网络优化，以及展项通讯路径优化等三方面对辽宁省科技馆网络进行了实际优化，并建立科技馆网络数学模型，把网络优化问题归结到约束优化问题上，使用了遗传算法，求出展项的最佳组合，使整体网络资源的利用达到最均衡状态，并对优化结果进行分析。
同时，对于科技馆控制网络中的核心交换机，传送数据过多，面对突发流量容易产生拥塞的问题，我们根据主动队列管理机制的原理，利用模糊控制算法，对主动队列管理中的最大丢包率进行模糊控制，提出了F-ARED(Fuzzy-Adaptive Random Early Detection)算法，使其能够随着网络状况进行实时调整，更加适应动态多变的网络环境。最后利用NS2仿真软件，对传统的RED(Random Early Detection)算法、ARED(Adaptive Random Early Detection)算法和F-ARED算法在网络时延、网络吞吐量、网络收敛速度等方面进行比较。结果显示F-ARED具有更好的性能。
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矿产资源的利用在世界各国经济发展中起着重要作用，是现代工业发展和一系列科学技术进步的基础。随着世界经济的发展和人口的快速增长，人类对矿产资源的需求量越来越大。为了保证矿产资源的可持续发展，提高资源的开发和利用效率已成为非常严峻和紧迫的任务。湿法冶金是利用浸出液来提取和分离矿产中有用金属的冶金过程，对对矿产中有价金属回收利用率高，且能够处理复杂矿和低品位矿，对环境污染较少，因此得到了广泛应用。浸出过
电熔镁砂熔点高、抗氧化、绝缘性强，是我国的一种重要战略资源，主要用于冶金、化工、航天等行业。电熔镁砂以菱镁矿石为原矿，采用电熔镁炉进行熔炼。电熔镁炉是一种典型高耗能设备，熔炼所需温度在2850℃以上，远高于炼钢电弧炉所需的1700℃，需要采用埋弧方式。熔炼过程中边加入原矿边熔化原矿，其动态特性随原矿的添加和熔炼过程的变化而变化，使得保证产品质量合格且电能消耗最小的最佳熔炼电流在也随之改变。熔炼过程
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