目的:为探讨血液透析中患者血压的变化规律,分析血液透析治疗相关参数对病人在透析中血压的影响,特设计了本临床分析研究。本研究采取了回顾性研究方法,对30例维持性血液透析病人透析中血压变化与超滤量、标化的超滤率、透析时段、病人年龄、透析龄、血红蛋白含量、原发病、气虚等不同变量下,血压变化趋势进行了归纳总结分析,探索一些血透病人血压变化的规律。方法:本研究采取了回顾性研究方法,选取了30例规律血透病人在近期36个周的时间段中共计3049例次透析中病情变化,数据记录、病历资料,进行分组对比。根据病人在这36周透析中血压的变化表现,分为低血压组、高血压组和血压稳定组。又分别统计了各组中各个变量的数值,用统计学方法对三组间各变量的均数进行统计学分析,以是否存在统计学差异作为该变量对改组血压变化影响程度的依据进行对比分析。结果:在3049例次血液透析中,依据透析相关低血压、透析相关高血压的诊断标准,对透析中血压的异常变化进行统计,得出结果为:相关低血压发生例次为448例次,占全部透析例次的14.7%,相关高血压发生例次为245例次,占全部透析例次的8.0%,其余透析中血压是稳定的,占77.3%。以低血压组作为观察点来看:总超滤量、标化的超滤率、病人年龄、透析龄等四个变量的均值均大于高血压组和血压稳定组,经统计学检验有显著性差异,而血红蛋白含量的均数低于高血压组和血压稳定组,统计学检验也有显著差异。该结果提示前面三个变量过大和后面一个变量过小,可能是导致低血压发生的重要因素。以高血压组作为观察点来看:总超滤量、标化的超滤率、病人年龄、透析龄、血红蛋白含量这五个指标与低血压组比较前四个低于低血压组,而最后一个高于低血压组,统计学检验均有显著性差异。而与血压稳定组比较,标化超滤量、病人年龄和血红蛋白含量统计学分析有显著差异,而总超滤量变量p值>0.05,无统计学意义。在各组组内和组间都看出均数的差异和统计学差异,从趋势上看,透析龄越长,越容易发生低血压;低血压发生的时段是透析期间3-4小时;原发病中糖尿病病人低血压发生率高,原发性肾小球肾炎和原发性高血压更易发生高血压;气虚表现严重者,低血压倾向更加明显。结论:从研究结果中可得出如下结论:1.维持性血液透析治疗中透析相关低血压的发生率为14.7%,透析相关高血压的发生率为8.0%,血压稳定的机率为77.3%;2.在透析中常见变量中:总超滤量和标化的超滤率过大,容易引起低血压。病人年龄越大越容易出现低血压,而越年轻越容易引发高血压。透析龄越长越容易发生低血压,血红蛋白含量越低越容易引起低血压。在原发病中,糖尿病病人更趋于发生低血压,而原发性肾小球肾炎或高血压更趋于发生高血压。在气虚证中,气虚程度越严重,其发生低血压的趋势更明显。