【摘 要】
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该文就灰度数字静止图像的压缩编码和数据隐藏算法进行了全面而深入的研究,提出了一些新的技术与算法,其中,基于数据隐藏的图像错误隐匿策略为数字图像的数据隐藏提供了一个
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该文就灰度数字静止图像的压缩编码和数据隐藏算法进行了全面而深入的研究,提出了一些新的技术与算法,其中,基于数据隐藏的图像错误隐匿策略为数字图像的数据隐藏提供了一个全新的处理技术,并试图将分形维数和多分形维数应用于一般自然灰度图像的处理和分析.该文所取的主要研究成果如下:(1)提出了基于小波聚类策略的聚类生长嵌入式编码算法(CGE),实验结果表明,由于CGE算法更为有效的利用小波变换的统计特性以及相邻分辨尺度对应子波段间的自相似性,其编码性能优于其它基于小波聚类策略的嵌入式编码算法;进而将CGE算法与适形离散小波变换方法(SA-DWT)相结合,提出了面向对象的聚类生长嵌入式编码算法.(2)首次将重叠正交换(LOT)引入数字水印技术,提出了基于LOT的鲁棒型数字水印算法.(3)提出了两种新的图象分形维数以及两种新的图像多分形维数,并且提出了两种用于多分形分析的图像表征,在此基础上,将分形维数和多分形维数分析方法应用于一般自然灰度图像的处理和分析.
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