玻璃喷墨打印的图像处理及软件设计

来源 :浙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wodexuehao
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
玻璃喷墨打印是一种以玻璃为介质的喷墨打印技术,其生产制品具有抗酸碱、色泽稳定、艺术感强等优点,广泛应用于玻璃幕墙、车窗玻璃、办公室隔断等场合。目前,玻璃喷墨打印的厂商主要以国外的以色列Dip-Tech公司为代表,其制作精美但生产造价过高,在国内没有得到广泛普及。为了降低玻璃喷墨打印的生产成本,使该技术进一步得到推广和运用,本文依托实验室项目对其中的图像处理关键技术展开了相关研究。总的来说,本文的研究工作和主要贡献如下:一、本文提出了一种位矢结合的图像编辑方法,旨在增强玻璃喷墨打印的图像质量。该方法结合了两种图像类型的优势,通过对原有图像进行位图编辑、位矢转换、矢量图编辑、矢量渲染处理,使得最终编辑图像的效果既有位图丰富的色彩表现能力,又兼有矢量图缩放不失真、图像清晰、存储空间小的优点。二、针对计算机处理图像和玻璃喷墨打印图像普遍存在的色差问题,本文基于传统的ICC色彩管理研究,提出了一套应用于玻璃喷墨打印的色彩管理方案。该方案的主要内容有:显示器设备校准、打印机ICC Profile制作、正向以及反向ICC处理。通过对ICC Profile中特征化信息的处理,可以使设备间的图像色彩具有较高的一致性,使打印色彩得到充分表现,提高玻璃制品出品的工作效率。三、针对现有玻璃喷墨打印分色算法中色差大、层次感单调等问题,本文提出了一种玻璃喷墨打印的多级灰度分色算法。该算法主要有四个关键步骤:准备基础色、确定打印灰度等级、像素点映射以及误差的传递。通过该算法,可以驱动喷嘴产生多种油墨量状态的墨滴。仿真结果表明,对比常用的二值分色算法,该算法的打印图像整体输出色差小,图像色彩表现力、层次感得到提升。四、本文设计开发了一款Windows平台下玻璃喷墨打印的图像处理软件,旨在整合玻璃喷墨打印的图像处理功能。整合的功能主要包括位矢编辑、色彩管理以及分色处理等图像处理模块。同时,软件基于MFC和Open CV类库,采用C++语言进行编写,具有图像处理速度快、界面设计友好、易于维护和拓展等优点。
其他文献
信息化建设的推进和互联网应用的普及,给人们的生活通信带来了便利的同时,也为个人信息安全带来新的挑战。匿名通信系统通过分层加密,消息混淆,流量伪装等方法来隐藏用户的真
作为地球内磁层的重要组成部分,太阳爆发期间环电流的增强是导致磁暴发生的主要原因。暴时期间环电流离子的演化过程及控制机制一直是空间物理的研究热点。其中,超低频(ULF)波与环电流离子的波粒相互作用被认为是控制环电流离子演化的重要机制。但该机制对不同种类的环电流离子演化的控制效率上的差异,却缺乏观测和系统研究。为此,本文基于范艾伦卫星在赤道环电流地区的观测与理论分析相结合,系统研究2016年8月23-
随着近年来我国环境问题的日益严峻,人们对于绿色发展的要求不断提高。而环境信息披露作为衡量一个企业绿色发展的标准,其披露质量对于绿色发展有着重要意义。为了提高钢铁行业环境信息披露的质量,解决钢铁行业环境信息披露无法满足信息使用者需求的问题,本文从钢铁行业上市公司环境信息披露有效性的角度对钢铁行业环境信息披露进行了研究,以期进一步提高钢铁行业环境信息披露的质量。本文以钢铁行业上市公司环境信息披露的有效
随着我国进入人口老龄化社会,老年群体的数量不断增加,与之伴随的种种老年人问题也逐渐增加。作为老年群体中的一个特殊组成部分的丧偶老人群体由于配偶突然的离世,相比配偶健在的老年人群体来说,他们的生活状态使丧偶老人自身产生更加独特的需求与问题,对于这些问题与需求就需要社工介入丧偶老人群体这一领域,加大社会各个团体对丧偶老人群体的关心与帮扶。社工介入丧偶老人的个案过程是有一定的先后顺序的:首先,要先了解丧
高维多目标优化算法是求解高维多目标优化问题的有效途径,然而没有一种特定的算法适合于所有优化问题。对于不同类型的高维多目标优化问题,需要设计适合于该问题的算法。因此,为了尽可能地处理多种类型的高维多目标优化问题,考虑引入集成思想,设计高维多目标集成算法,旨在获得性能高效的高维多目标优化算法,使得算法能够应用于解决不同领域的优化问题。高维多目标集成算法既能保持高维多目标优化算法的优点来解决复杂度较高的
资源分配是人类社会面临的一个长期问题,经济、政治和生存的压力要求我们用更少的资源完成更多的事情,并做得更公平。另一方面,多Agent资源分配近几年也成为了人工智能领域里的研究热点问题。许多相关的工作旨在设计具有执行效率的程序化资源分配制度,并从计算复杂性的角度分析智能Agent的策略性行为。一个“好”的分配方案往往须要兼顾经济效益与社会平等。在经济学中,大多数相关的研究侧重于在数学模型上探讨“好”
基于活动的社交网络(Event-based Social Networks,EBSN)将在线社交关系与线下同城活动结合在一起,推动用户线上和线下交互的融合。但EBSN上活动数量的增多也使用户面临着严重的信息过载问题,难以从中发现感兴趣的活动,而推荐系统正是缓解信息过载问题的有效手段。本文对利用个性化推荐算法实现同城活动推荐进行了研究,旨在进一步提高个性化同城活动推荐的效果。本文主要包含以下研究内容
随着重型车辆在道路上事故发生率的不断升高,提高重型车辆的行驶稳定性和安全性成为当前人们广泛关注的问题。主动前轮转向系统(Active Front Steering System,简称AFS系统)能够根据驾驶员输入的车轮转角,经过算法计算得出一个修正转角施加给转向轮,以此优化车辆的转向过程,保证车辆行驶轨迹和稳定性,是当今汽车智能化领域的研究热点。滑模控制、模型预测控制等智能控制算法,由于适用于非线
基于中分辨率传感成像仪(MODIS)的气溶胶光学厚度(AOD)产品反演的PM2.5浓度被广泛应用在公共健康和气候效应方面的研究上。然而,基于极轨卫星数据反演的PM2.5浓度只能在晴空
由于移动通信业务量的增多以及人们对通信质量要求的提高,近年来,越来越多的研究者开始将目光转移到具有大量发送与接收天线阵列的通信系统的研究中来,称之为大规模MIMO通信系统。该系统可以使得通信的过程通过分集技术获得更高的数据率,同时也使得频谱的利用率更高。但是,大规模天线阵列的使用会给系统的计算带来大量的复杂度,从而影响通信系统的效率,并产生了通信性能和复杂度之间的平衡问题。信号检测是用来提升通信性