近几年，无线定位技术成为研究热点，这是因为物联网广泛应用以及大数据应用研究蓬勃发展。当今数字网络时代条件下，低成本、高精度定位需求迫切。　　室外定位主要包括GPS和LBS两种定位方法，GPS依赖于GPS信号的获取，而LBS还无法满足定位精度的要求。室内定位技术主要运用指纹地图方式，包括蓝牙、射频、WIFI、磁偏角、陀螺仪信号等，目前这些定位方式又仅局限于室内定位领域。本文提出了“一种不依赖移动终端GPS信号的定位方法”，该定位方式在路测数据基础上将目前室内定位指纹地图技术拓展至室外应用，提出了定位线段而非定位移动终端点的方式来实现定位的思想。　　城市路测数据驱动的移动终端定位方法，围绕基于城市路测数据指纹地图数据库的建立和整个定位过程的实现，重点研究了基站位置定位、基站信号覆盖范围描绘、道路特征提取、无线信号特征提取等核心算法。理论分析和实验表明，基站定位精度在2m内的概率为61％，3m内的概率为78%，相对数据白化之前分别提高了20%、12%左右，基站信号覆盖范围描绘算法能较准确地描绘基站信号覆盖范围，道路特征提取算法的道路数据提取率能够达到95%以上，无线信号特征提取算法也能较好的提取当前道路特征并对其进行标记。相关研究依据智能全网无线信号侦测系统，以所采集的路测数据作为实验数据，在复杂的实际环境下，不依赖GPS信息，针对移动终端定位能够达到一定的精度。这是一种基于大数据分析驱动，并考虑了移动终端行为判定的定位方法，而非传统的单点位置定位方法。