随着物联网、车联网的迅猛发展,以及汽车数量的不断增加,对智能交通系统提出了新的要求。作为智能交通系统一部分的集成信号处理、计算机视觉、模式识别等技术的车牌识别系统有了新的应用和挑战。传统的固定摄像头的车牌识别系统不能满足新增加的要求。基于Android平台的车牌识别技术可实现对停车场车辆的监管以及交通管理部门对违章车辆车牌的自动登记等。本文提出了一种基于Android平台的智能手持设备车牌识别系统。按照传统的车牌识别步骤,首先,在图像预处理过程中,利用Open CV函数库,对车牌照片进行简单的处理;其次,在车牌定位过程中,采用先验性车牌轮廓特征方法实现对符合要求的轮廓精确定位,接着通过本文提出的基于六个字符轮廓算法和SVM分类判定是否车牌算法的比较,选择基于六个字符轮廓算法作为判断是否车牌轮廓的判据,完成车牌的定位;字符分割过程中,利用先验知识的字符分割方法分割汉字,利用基于字符轮廓的方法分割字符,并归一化。字符识别过程中,比较研究了本文开发的模版匹配算法与多层感知的人工神经网络方法的优点,最终选择模版匹配方法作为字符识别的方法。最后,采用Java本地接口(JNI)技术和Android Native Development Kit(NDK)技术实现将C/C++编写的车牌识别算法分别编译成动态链接库供Windows和Android上层应用程序调用,实现车牌识别系统基于Android平台的应用。