Benchmarking的体系中包含了丰富的内容，在实施这项管理措施中有许多关键性的步骤需要由一整套科学依据来加以辅助指导。最具有典型意义就是标杆对象的选取，它所涉及的理论、方法是非常值得深入研究。本研究的重点集中在Benchmarking的主要阶段——从自身的评价到标杆企业的选取，目的是针对这个阶段的各个环节探索一个有效的途径，使得每个步骤均采取量化的方法进行操作。本研究根据973国家重大基础研究前期专项研究——基于RFID的网络协同商务链物流跟踪系统研究(项目编号：2005CCA04900)和浙江省自然科学基金项目——基于和谐思想的扩展型企业协同供需链管理理论和方法研究(项目编号：2004Y604281)，以杭州物流协会及邦达物流公司等企业为实际研究背景，建立了具有可实际操作性的理论体系和方法，利用量化流程进行了实际的量化运作，最终完成了标杆企业遴选。论文主要包括以下内容：1．研究的背景与意义分析了我国企业对现代物流管理的研究及实施的状况，阐述了企业在发展的过程中应当采用具有自我检查、自我完善机制的Benchmarking管理方法的重要性。同时，分析了国内外企业在物流系统中实施Benchmarking的现状，提出了本文所要研究和解决的关于Benchmarking实施中的主要问题，并给出本文的基本研究框架。2．物流系统概述概要性地介绍了常规物流系统模式、物流节点以及物流中心等组织机构的特征。考虑到信息技术对现代物流系统的形成以及对物流系统运作方式和效率的影响，结合973基础研究和省基金研究项目，分析了协同商务链环境下物流企业的运作特点。从系统评价的角度出发，介绍了物流系统评价的因素、标准和方法。针对物流系统绩效评价，结合国内外学者绩效测度方面的成果，进一步比较分析物流绩效评价的指标，构建了相应的评价体系结构。3．物流系统绩效评价物流中心运作涵盖着广泛的内容，针对物流系统的体系结构，运用模糊集理论进行系统评价。首先介绍了评价指标要素绩效的隶属度及其求解方法，运用实际例子加以说明。其次，通过研究指标要素权重系数的求解方法，选择了适合物流系统评价需要的求解方法。最后，利用模糊综合评价方法，针对实际范例完成了对物流系统的评价。4．标杆值求解为了使标杆管理中的绩效改良更具有目的性、更切实可行，专门针对改良标杆的优选问题进行了研究。为有效解决这一问题，提出了大小标杆的概念以及大标杆的设立与企业管理目标结合的设想；同时，以物流中心绩效评价体系结构为对象，利用求解多目标决策反问题理论体系的模糊关系方程，推导和归纳出一种求解小标杆特解的方法。在此基础上，给出了关于小标杆绩效值修整与调节时决策者所应当考虑的几个主要影响因素，同时，借助于企业诊断的思路和方法对各影响因素如何影响最终目标绩效分数进行了量化分析。5．候选标杆企业的遴选通过对DEA理论及方法的介绍，说明该理论及方法在Benchmarking中对于标杆企业的选取的重要作用。此外，通过综合分析国内外输入、输出为模糊数DEA方法的研究，提出了一个适合于物流中心选取标杆企业的有效性论证的方法。其中提出了利用小标杆作为虚拟DMU新观点，同时结合α-截集的FC~2R模型，完成了候选企业的DMU进行有效性的论证。进一步，利用多目标决策的手段，进行了偏重于决策目标的标杆企业的选择。6．标杆管理量化实施策略以物流企业作为标杆管理的实施对象，在分析常规Benchmarking实施的方法与步骤的基础上，阐述了针对我国目前物流企业标杆管理的基本思路。为解决Benchmarking中标杆企业的选定问题，确立了基于标杆量化的指导思想，提出了利用小标杆，并借助DEA方法进行标杆候选企业的遴选。其中，设计了一套物流企业Benchmarking中采用量化手段和实施的策略，使企业能够在Benchmarking中根据自身的实际情况准确把握标杆对象选取、样板学习及后期的绩效整改问题。同时，利用实际案例对Benchmarking的量化过程进行了演算，证明“量化实施策略”的科学性与可行性。7．总结与展望对本文各个环节的研究和系统性的研究进行了总结，并针对其中的一些问题及还需进一步深入研究的工作做出了展望。